دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
پروژه دادهکاوی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شناسایی کامپوننتهای کلیدی و پروپوزال پروژه دادهکاوی واقعی
- طراحی و توسعه راهحلهای واقعی در تمام مراحل فرآیند دادهکاوی
- خلاصهسازی و ارائه یافتههای کلیدی پروژه دادهکاوی
- تحلیل کل فرآیند پروژه و شناسایی بهبودهای ممکن
توضیحات دوره
پروژه دادهکاوی، راهنمایی گام به گام و تجربه عملی طراحی و پیادهسازی یک پروژه دادهکاوی واقعی را شامل میشود. این موارد شامل فرمولهسازی مسئله، بررسی پیشینه پژوهش ادبیات، کار پیشنهادی، ارزیابی، بحث و کارهای آینده است.
این دوره میتواند بهعنوان اعتبار تحصیلی در CU Boulder’s MS در رشتههای علوم داده و علوم کامپیوتر که در پلتفرم Coursera ارائه میشوند، در نظر گرفته شود. این مدارک تحصیلات تکمیلی معتبر شامل دورههای هدفمند و جلسات هشت هفتهای کوتاه هستند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی بوده و به تاریخچه تحصیلی مربوط نمیشود. مدارک CU در Coursera برای فارغالتحصیلیهای اخیر یا حرفهایهای شاغل ایدهآل هستند.
پروژه دادهکاوی
-
آشنایی با مدرس 4:34
-
آمادهسازی برای این تخصص 9:12
-
آشنایی با پروژه دادهکاوی 13:09
-
پروژه دادهکاوی - چهار دیدگاه 12:25
-
تعریف محدوده پروژه و طوفان فکری 8:49
-
بررسی پروژههای دادهکاوی 17:52
-
پروژههای موبایل، لوازم پوشیدنی و حسگرهای اینترنت اشیا 10:49
-
پروژههای ادغام داده و شناسایی ناهنجاری 15:48
-
پروژههای تحلیل زلزله و NBA OSN 13:18
-
ارائه - هدف و برنامهریزی 9:09
-
ارائه - اسلایدها و ارائه 11:44
-
اعتبار علمی برای کار خود کسب کنید None
-
پشتیبانی دوره None
-
درباره این دوره None
-
پروپوزال پروژه - بخش 1 12:11
-
پروپوزال پروژه - بخش 2 13:54
-
ارسال پروپوزال پروژه 11:10
-
بررسی پروپوزال پروژه - بخش 1 12:34
-
بررسی پروپوزال پروژه - بخش 2 11:22
-
مثال - پروژه مزرعه خورشیدی 11:47
-
مثال - پروژه خطرهای OSN 19:45
-
چکپوینت پروژه - بخش 1 15:09
-
چکپوینت پروژه - بخش 1 17:47
-
بررسی چکپوینت پروژه 16:59
-
گزارش نهایی پروژه - بخش 1 13:35
-
گزارش نهایی پروژه - بخش 2 14:05
-
بررسی گزارش نهایی پروژه - بخش 1 14:12
-
بررسی گزارش نهایی پروژه - بخش 2 9:20
مشخصات آموزش
پروژه دادهکاوی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:28
- مدت زمان :05:20:39
- حجم :1.25GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy