ساخت اپلیکیشن‌های مجهز به generative AI با پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توضیح مفاهیم اصلی مدل‌های generative AI، فناوری‌های هوش مصنوعی و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند IBM watsonx و Hugging Face
• یکپارچه‌سازی و بهبود مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از فناوری RAG برای افزودن هوش به اپلیکیشن‌ها و چت‌بات‌ها
• استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند فلسک و Gradio برای ایجاد وب اپلیکیشن‌هایی که با مدل‌های generative AI تعامل دارند.
• ساخت اپلیکیشن‌ها و چت‌بات‌های مجهز به generative AI با استفاده از مدل‌های generative AI، پایتون و فریمورک‌های مربوطه

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید تا یک تجربه یادگیری تعاملی را برای توسعه اپلیکیشن‌ها و چت‌بات‌ها برای یوزکیس‌های مختلف با استفاده از generative AI تجربه کنید؟

این دوره فرصتی را برای کار روی پروژه‌های هدایت ده فراهم می‌کند که دستورالعمل‌های گام به گام برای ساخت اپلیکیشن‌های مجهز به generative AI را ارائه می‌کند. شما از پایتون به همراه کتابخانه‌های مربوطه مانند فلسک و Gradio و فریمورک‌هایی مانند Langchain استفاده خواهید کرد.

در این دوره، شما روی پروژه‌های عملی کار خواهید کرد تا با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) محبوب مانند GPT-3 و Llama 2، که بر روی پلتفرم‌هایی مانند IBM watsonx و Hugging Face میزبان شده‌اند، چت‌بات‌ها و اپلیکیشن‌ها را بسازید. علاوه بر این، شما فناوری بازیابی نسل افزودن (RAG) را بررسی می‌کنید که LLMs را با گنجاندن اطلاعات خارجی فراتر از داده‌ آموزش بهبود می‌بخشد. این دوره همچنین شما را برای ساخت چت‌بات‌ها و اپلیکیشن‌های فعال به وسیله صدا با استفاده از کتابخانه‌های IBM Watson® Speech برای تعبیه آماده می‌کند.

برای توسعه این پروژه‌ها، شما از پایتون استفاده خواهید کرد، بنابراین داشتن درک اولیه از این زبان ضروری است. در حالی که داشتن دانش HTML ،CSS و جاوااسکریپت می‌تواند مفید باشد، اما الزامی نیست. این دوره شامل ویدئوها و مطالب خواندنی پشتیبان برای ایجاد درک بنیادی از مدل‌ها، فریمورک‌ها و فناوری‌های مورد استفاده در پروژه‌ها می‌باشد.