دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
راهنمای کامل عامل های هوش مصنوعی پایگاه داده [جدید]
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به عامل های هوش مصنوعی پایگاه داده: درک عوامل هوش مصنوعی و استفاده از آنها برای حل مشکلات پیچیده با تعاملات پایگاه داده به زبان طبیعی.
- ایجاد عوامل هوش مصنوعی با LangChain: ایجاد عوامل هوش مصنوعی با استفاده از LangChain برای خواندن، تفسیر و کوئری از دادهها در فایلهای CSV و پایگاههای داده SQL
- پیادهسازی فراخوانی های تابع: فعالسازی عوامل هوش مصنوعی برای اجرای توابع خاص مانند کوئری از پایگاههای داده و بازگرداندن نتایج ساختاریافته
- توسعه اپلیکیشنهای تعاملی: ایجاد اپلیکیشن های تعاملی با Streamlit برای کوئری های کاربر و پاسخهای پویا از هوش مصنوعی
پیش نیازهای دوره
- دانش پایه برنامهنویسی: آشنایی با برنامهنویسی با Python توصیه میشود تا بتوانید از محتوا و مثالهای دوره پیروی کنید.
- کلید API OpenAI: برای استفاده از خدمات OpenAI به یک کلید API نیاز دارید. توجه داشته باشید که استفاده از API ممکن است هزینههای کمی را دربر داشته باشد.
توضیحات دوره
پتانسیل هوش مصنوعی را با تسلط به عوامل هوش مصنوعی پایگاه داده: ساخت اپلیکیشنهای تعاملی با LangChain آزاد کنید. این دوره جامع شما را توانا میسازد تا عامل های هوش مصنوعی پیشرفتهای ایجاد کنید که قادر به تعامل با پایگاههای داده به زبان طبیعی باشند. این دوره برای توسعهدهندگان، متخصصان داده، تحلیلگران کسبوکار و علاقهمندان به فناوری ایدهال است و مهارتهای شما را بهبود میبخشد و توانایی شما در ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی را افزایش میدهد.
موضوعات کلیدی که پوشش داده خواهد شد
- مقدمهای بر عامل های هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آنها
- راهنمایی دقیق از فریمورک LangChain
- ایجاد عامل های هوش مصنوعی که میتوانند دادههای CSV و SQL را مدیریت کنند.
- پیادهسازی فراخوانی های تابع پیشرفته برای تعاملات پایگاه داده
- ساخت اپلیکیشنهای تعاملی
چه کسانی باید شرکت کنند؟
- توسعهدهندگان و برنامهنویسان: مهارتهای ارتباط با هوش مصنوعی و پایگاه داده خود را برای ساخت اپلیکیشنهای پیشرفته تقویت کنید.
- متخصصان داده: بهوسیله هوش مصنوعی، وظایف کوئری و تحلیل داده را اتوماسیون و ساماندهی کنید.
- تحلیلگران کسبوکار: استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج بینشهای معنادار از مجموعههای داده بزرگ با استفاده از کوئری های زبان طبیعی.
- علاقهمندان به فناوری: کاوش در عوامل هوش مصنوعی و اپلیکیشنهای تعاملی برای پیشرفت در دنیای فناوری.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان و برنامهنویسان: افرادی که به دنبال گسترش مهارتهای خود در زمینه هوش مصنوعی و تعاملات پایگاه داده هستند و میخواهند یاد بگیرند چگونه عوامل هوش مصنوعی پیشرفتهای با استفاده از فریمورک LangChain ایجاد کنند.
- متخصصان داده: تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مدیران پایگاه داده که میخواهند از هوش مصنوعی برای اتوماسیون وظایف کوئری و تحلیل داده استفاده کنند و بهرهوری و کارایی خود را افزایش دهند.
- تحلیلگران کسبوکار: حرفهایهایی که دادههای کسبوکار را تحلیل میکنند و به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج بینشهای معنادار از مجموعههای داده بزرگ از طریق کوئری های زبان طبیعی هستند.
- علاقهمندان به فناوری: هر کسی که به فناوری و هوش مصنوعی علاقه دارد و میخواهد یاد بگیرد چگونه اپلیکیشنهای تعاملی بسازد که بتوانند به کوئری های کاربر به صورت پویا پاسخ دهند.
راهنمای کامل عامل های هوش مصنوعی پایگاه داده [جدید]
-
مقدمه 01:26
-
پیش نیازهای دوره 01:08
-
راه اندازی محیط توسعه - بررسی 02:05
-
عوامل هوش مصنوعی چیست و چگونه کار میکند؟ 07:35
-
موارد استفاده از عوامل هوش مصنوعی 01:51
-
ساخت اولین عامل هوش مصنوعی شما و معرفی LangChain 01:40
-
ایجاد و اجرای اولین عامل هوش مصنوعی - قسمت 1 07:47
-
جریان عامل هوش مصنوعی - اپلیکیشن کنسول 03:15
-
خلاصه قسمت 00:58
-
عوامل CSV - مرور و سناریو 01:37
-
خواندن فایل CSV و نمایش دادههای استخراج شده 02:49
-
ساخت عامل CSV و تعامل با دادههای CSV 06:42
-
اضافه کردن پیشوند و پسوند به پرامت برای سفارشیسازی پاسخ عامل ما 10:54
-
اضافه کردن UI با Streamlit 05:29
-
خلاصه 01:39
-
عوامل پایگاه داده SQL - مرور 01:12
-
ساخت پایگاه داده SQL از یک فایل CSV 07:11
-
ساخت عامل SQL و تعامل با پایگاه داده SQL 12:05
-
اضافه کردن Streamlit و تست با کوئری های بیشتر 03:29
-
خلاصه 01:17
-
فراخوانی تابع - مرور 05:26
-
ایجاد یک فراخوانی تابع ساده و ابزارها 06:07
-
پیکربندی گردش کار فراخوانی تابع و مشاهده نتایج 10:04
-
فراخوانی تابع با عوامل پایگاه داده - تنظیمات 05:21
-
تست توابع بهطور مستقیم 01:17
-
استفاده از ویژگی فراخوانی تابع OpenAI با پایگاه داده SQL 03:39
-
خلاصه 01:03
-
OpenAI Assistants API و پایگاههای داده SQL 00:38
-
Assistants API - مرور کامل 06:44
-
ایجاد Assistants API و کوئری از پایگاه داده SQL - بهطور کامل عملی 10:36
-
موضوع بعدی چیست 03:32
مشخصات آموزش
راهنمای کامل عامل های هوش مصنوعی پایگاه داده [جدید]
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:31
- مدت زمان :02:17:34
- حجم :1.57GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy