عاملهای هوش مصنوعی: توسعه عاملهای خودمختار هوش مصنوعی با LangGraph [جدید]
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول پایه عاملهای هوش مصنوعی
- ساخت و توسعه عاملهای هوش مصنوعی با استفاده از LangGraph و ابزارهای دیگر
- تسلط به LangGraph برای توسعه پیشرفته عاملهای هوش مصنوعی
- ایجاد یک عامل نویسنده یا تحقیقکننده گزارش مالی کاملاً توسعهیافته
- بهینهسازی عاملهای هوش مصنوعی برای عملکرد و مقیاسپذیری
- پروژههای عملی و کاربردی
پیش نیازهای دوره
- باید با Python (یا هر زبان برنامهنویسی مدرن شیءگرا) آشنا باشید.
- مبانی LLM و هوش مصنوعی
توضیحات دوره
تسلط به توسعه عاملهای هوش مصنوعی: ساخت عاملهای مقیاسپذیر با LangChain و LangGraph
آیا آمادهاید که مهارتهای خود را متحول کرده و از قدرت هوش مصنوعی برای توسعه عوامل پیچیده بهره ببرید؟
این دوره با دقت طراحی شده است تا درک شما را از سطح مبتدی به سطح پیشرفته ارتقا دهد و به شما این امکان را میدهد که عاملهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی را با استفاده از LangChain و LangGraph ایجاد کنید.
چه شما یک توسعهدهنده، دادهدان یا علاقهمند به فناوری باشید، این دوره شما را با تخصص لازم برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی با عملکرد بالا برای کاربردهای مختلف تجهیز میکند.
چیزی که یاد خواهید گرفت:
- ساخت عاملهای هوش مصنوعی: اصول پایه عاملهای هوش مصنوعی و اهمیت آنها در صنایع مختلف را درک کنید.
- گذر عمیق به عاملها: به بررسی اصول اولیه، ویژگیهای کلیدی و موارد استفاده متنوع عاملهای هوش مصنوعی بپردازید.
- اولین عامل ساده: یاد بگیرید که چطور اولین عامل ساده هوش مصنوعی خود را تنها با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) بسازید.
- معرفی LangGraph: با LangGraph آشنا شوید، با اجزای آن و اینکه چگونه به توسعه عاملهای پیشرفته هوش مصنوعی کمک میکند.
- ساخت عاملها با LangGraph: راهنمای مرحله به مرحله برای ساخت عاملها با استفاده از LangGraph، از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته.
- عامل نویسنده/تحقیقکننده گزارش مالی جامع: یک عامل هوش مصنوعی کاملاً توسعهیافته ایجاد کنید که دادههای مالی را جمعآوری، تجزیه و تحلیل و گزارش دهد و همچنین تحقیقات رقابتی انجام دهد تا بینشهای عملی ارائه کند.
- تکنیکهای بهینهسازی پیشرفته: استراتژیهای پیشرفتهای را برای اطمینان از اینکه عاملهای هوش مصنوعی شما کارآمد، مقیاسپذیر و با عملکرد بالا هستند، تسلط پیدا کنید.
چرا این دوره را انتخاب کنیم؟
تقاضا برای راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش است. با ثبتنام در این دوره، شما در بازار کار پیشرفت خود را به دست آورده و آمادهاید تا با راحتی وظایف پیچیده را انجام دهید.
چه بخواهید حرفه خود را ارتقا دهید، یک کسبوکار جدید راهاندازی کنید، یا دانش خود را گسترش دهید، این دوره تمام ابزارهای لازم برای موفقیت را فراهم میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان و برنامهنویسان
- دادهدانها و تحلیلگران
- متخصصان مالی
- علاقهمندان و کارآموزان فناوری
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکار
عاملهای هوش مصنوعی: توسعه عاملهای خودمختار هوش مصنوعی با LangGraph [جدید]
-
مقدمه 02:45
-
ساختار دوره و حساب OpenAI 01:50
-
دمو - چه چیزی در این دوره خواهید ساخت 05:12
-
پیام مهم 02:09
-
اختیاری - راهنمای نصب Python 00:34
-
درک عمیق عاملهای هوش مصنوعی - بررسی کامل 07:16
-
ویژگیها و موارد استفاده عاملها 02:51
-
ساخت اولین عامل هوش مصنوعی ما - راهاندازی پروژه (API OpenAI) 03:35
-
ساخت اولین عامل هوش مصنوعی ما - ایجاد کلاس عامل و پیام 10:33
-
اولین عامل هوش مصنوعی - اجرای اولین عامل و دیدن نتایج 07:36
-
عبور از سوالات پیچیده از طریق عامل 11:51
-
اولین عامل - استفاده از حلقه برای خودکار کردن عامل 10:02
-
اضافه کردن تعامل به عامل ما - اپلیکیشن کنسول 04:34
-
خلاصه بخش 03:30
-
LangGraph - مرور و مفاهیم کلیدی 05:25
-
چگونه LangGraph به ساخت عاملهای هوش مصنوعی کمک میکند 02:52
-
مفاهیم اصلی LangGraph - نمودار جریان ساده 02:17
-
LangGraph - داده و وضعیت - مرور 02:02
-
ساخت یک عامل ساده با LangChain 11:13
-
ربات ساده LangGraph - مقادیر استریمینگ - اپلیکیشن کنسول 05:00
-
اضافه کردن ابزارها به عامل پایه LangGraph ما 06:57
-
اضافه کردن ابزارها به عامل - قسمت 1 06:07
-
اضافه کردن ابزارها به عامل - استفاده از ابزارهای داخلی - قسمت 2 04:35
-
اضافه کردن حافظه به وضعیت عامل ما 08:01
-
اضافه کردن انسان در حلقه به عامل هوش مصنوعی 05:12
-
خلاصه بخش 01:23
-
عامل نویسنده گزارش مالی هوش مصنوعی - مرور 01:20
-
وضعیت عامل و تنظیمات پیام 06:14
-
ایجاد تمام گرهها - توابع 10:20
-
اضافه کردن گرهها و لبهها و اجرای عامل ما 11:29
-
اضافه کردن یک رابط کاربری گرافیکی به عامل با Streamlit 07:45
-
تکنیکهای بهینهسازی - مرور 03:21
-
خلاصه دوره 01:32
-
گام های بعدی 02:08
مشخصات آموزش
عاملهای هوش مصنوعی: توسعه عاملهای خودمختار هوش مصنوعی با LangGraph [جدید]
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:34
- مدت زمان :03:00:29
- حجم :2.19GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy