علم داده با NumPy، مجموعهها و دیکشنریها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
توضیحات دوره
شما در NumPy به تسلط میرسید، که یک پکیج بنیادی در پایتون که برای مشاغل در حوزه علم داده حیاتی میباشد. این دوره جامع برای برنامهنویسان تازهکار که مشتاق تبدیل شدن به دانشمندان داده، توسعهدهندگان نرمافزار، تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین، مهندسان داده یا مدیران پایگاه داده هستند، طراحی شده است.
شما با مفاهیم بنیادی علوم کامپیوتر، مانند برنامهنویسی شیگرا و سازماندهی داده با استفاده از مجموعهها و دیکشنریها شروع میکنید. سپس به ساختارهای داده پیچیدهتری مانند آرایهها، بردارها و ماتریسها میپردازید. تمرینات عملی با NumPy شما را با مهارتهای ضروری برای مقابله با چالشهای کلان داده و حل مسائل داده بهطور مؤثر آشنا میکند. شما برنامههای پایتون برای دستکاری و فیلترینگ داده را خواهید نوشت و همچنین از مجموعههای دادههای بزرگ بینشهای مفیدی ایجاد خواهید کرد.
در پایان دوره، قادر خواهید بود که مجموعههای دادهها، مانند محاسبه میانگینها، حداقلها و حداکثرها را خلاصه کنید. بعلاوه، مهارتهای پیشرفتهای در بهینهسازی تحلیل داده با بردارسازی و تصادفیسازی داده کسب خواهید کرد.
در طول مسیر یادگیری خود، از انواع مختلف ساختارهای داده و تکنیکهای تحلیلی برای چالشهای مختلف علم داده، از جمله عملیاتهای ریاضی، تحلیل فایلهای متنی و پردازش تصویر استفاده خواهید کرد. در هر هفته، تکالیف هدایت شده از پیش تعیینشده مهارتهای شما را تقویت میکنند و به شما امکان میدهند که مسائل را به تنهایی را حل کرده و نتایج داده محور را استنباط کنید.
شما خود را برای یک حرفه رضایتبخش در علم داده با تسلط به NumPy و تقویت مهارتهای برنامهنویسی آماده میکنید. همین امروز این تجربه یادگیری تحولآفرین را شروع کنید.
علم داده با NumPy، مجموعهها و دیکشنریها
-
مقدمه - نمایش داده 1:22
-
بررسی برنامهنویسی شیگرا 3:39
-
کلاسها 4:09
-
Constructors 2:52
-
ماژولها و دستورات ایمپورت 2:08
-
مجموعهها - انگیزه 5:50
-
مجموعهها در پایتون 6:42
-
دیکشنریها - مقدمه 4:27
-
ترکیب دیکشنریها با کلاسها و مجموعهها 6:32
-
شمارش کلمات - انگیزه 3:29
-
ایمپورت پایتون ماژولها را دوباره بارگذاری نمیکند None
-
توضیح بیشتر درباره Big O None
-
Comprehensions None
-
آشنایی با کنسول تعاملی None
-
کدنویسی لایو - بررسی داده برداری 21:41
-
چرا NumPy؟ None
-
کار با بردارها None
-
ریاضیات با بردارها None
-
هیستوگرامها None
-
ارتقای تایپ در NumPy None
-
جمعبندی بردارها None
-
زیرمجموعهسازی بردارها None
-
اصلاح زیرمجموعههای بردارها None
-
جمعبندی زیرمجموعههای بردار None
-
دموی کدنویسی لایو - زیرمجموعهسازی و فیلترینگ ماتریسها 12:41
-
بردارها، ماتریسها و آرایهها None
-
Views و کپیها در NumPy None
-
کار با Views و کپیها None
-
جمعبندی Views و کپیها None
-
آبجکتها و متغیرها None
-
ماتریسها None
-
تغییر شکل ماتریسها None
-
تصاویر بهعنوان ماتریسها None
-
زیرمجموعهسازی ماتریسها None
-
اصلاح زیرمجموعهها None
-
جمعبندی ماتریسها None
-
آرایههای ND None
-
برودکستینگ None
-
بررسی آرایههای ND None
-
کدنویسی لایو - نمایش بردراسازی 13:56
-
عبور از ماتریسها None
-
خلاصهسازی آرایهها None
-
تصاویر رنگی به عنوان آرایهها None
-
مثالهایی از خلاصهسازی آرایهها None
-
تمرین - خلاصهسازی آرایهها None
-
سرعت و سهولت استفاده None
-
بردارسازی None
-
تمرین - بردارسازی None
-
اعداد تصادفی None
-
تمرینات اعداد تصادفی None
-
جمعبندی دوره - عبور از NumPy None
مشخصات آموزش
علم داده با NumPy، مجموعهها و دیکشنریها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:51
- مدت زمان :01:29:28
- حجم :213.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy