علم داده با R - پروژه نهایی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• نوشتن اپلیکیشنی برای وب اسکرپینگ به منظور استخراج داده‌ها از یک فایل HTML با استفاده از درخواست‌های HTTP و تبدیل داده‌ها به یک دیتافریم
• آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی با مدیریت مقادیر گمشده، فرمت‌دهی و نرمال‌سازی داده، باینینگ و تبدیل مقادیر دسته‌ای به مقادیر عددی
• تفسیر داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های تحلیل داده اکتشافی و محاسبه آمار توصیفی، ایجاد گراف داده‌ها و تولید آمار همبستگی
• ساخت یک اپلیکیشن Shiny حاوی یک نقشه Leaflet و یک داشبورد تعاملی و سپس ایجاد یک ارائه درباره پروژه برای به اشتراک‌گذاری با هم‌تیمی‌ها

توضیحات دوره

در این دوره نهایی، شما مهارت‌ها و تکنیک‌های مختلف علم داده‌ای را که به عنوان بخشی از دوره‌های قبلی در تخصص IBM Data Science with R یا گواهینامه حرفه‌ای IBM Data Analytics with Excel and R یاد گرفته‌اید، بکار خواهید گرفت.

برای این پروژه، شما نقش یک دانشمند داده را به عهده می‌گیرید که به تازگی به یک سازمان پیوسته و با چالشی روبرو می‌شود که نیاز به جمع‌آوری داده، تحلیل، تست فرضیه‌های ابتدایی، مصورسازی و مدل‌سازی بر روی مجموعه‌های داده واقعی دارد. شما داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری و درک کرده، آماده‌سازی و سامان‌دهی داده‌ها را با Tidyverse انجام خواهید داد، تحلیل داده اکتشافی را با SQL ،Tidyverse و ggplot2 انجام داده، مدل‌سازی داده‌ها را با رگرسیون خطی انجام خواهید داد، نمودارها و گراف‌هایی برای مصورسازی داده ایجاد خواهید کرد و یک داشبورد تعاملی خواهید ساخت.

این پروژه با ارائه گزارش تحلیل داده شما و یک خلاصه اجرایی برای ذینفعان مختلف در سازمان به پایان می‌رسد.