دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
پایپ لاین دادهکاوی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
- شناسایی کامپوننت های کلیدی پایپ لاین دادهکاوی و توصیف چگونگی ارتباط آنها
- شناسایی چالشهای خاصی که هر کامپوننت از پایپ لاین دادهکاوی ارائه میدهد.
- بهکارگیری تکنیکها برای حل چالشها در هر کامپوننت از پایپ لاین دادهکاوی
توضیحات دوره
این دوره مراحل کلیدی مرتبط با پایپ لاین دادهکاوی را از جمله درک دادهها، پیشپردازش دادهها، انبار داده، مدلسازی داده، تفسیر و ارزیابی، و کاربردهای دنیای واقعی معرفی میکند.
پایپ لاین دادهکاوی
-
آشنایی با مدرس خود 4:34
-
آمادهسازی برای این تخصص 9:12
-
دادهکاوی: چهار Views 9:23
-
ویو داده و نمای کاربرد 15:59
-
ویو دانش و ویو تکنیک 17:01
-
پایپ لاین دادهکاوی 13:32
-
مثالهای دادهکاوی 17:55
-
دادهکاوی: مسائل اصلی، اخلاق، منابع 15:26
-
اعتبار علمی برای کار خود کسب کنید None
-
پشتیبانی دوره None
-
درباره این دوره None
-
اشیای داده، ویژگیها، آمار 17:16
-
تصویریسازی داده 13:59
-
شباهت برای ویژگیهای نرمال و باینری 13:39
-
شباهت برای ویژگیهای ترتیبی، عددی و ترکیبی 15:30
-
مطالعه موردی شباهت داده 11:11
-
مثال: دادههای حسگر کیفیت هوا 10:54
-
مسائل و علل کیفیت داده ها 11:48
-
پاکسازی داده، ادغام داده 12:35
-
تحلیل همبستگی 9:40
-
نرمال سازی داده ها 14:34
-
گسسته سازی، انتخاب ویژگی 14:40
-
کاهش ابعاد یا تعداد 14:47
-
انبار داده - OLTP در مقابل OLAP 12:21
-
انبار داده، مکعب داده 13:32
-
محاسبات مکعب داده 17:14
-
معماری انبار داده 11:39
مشخصات آموزش
پایپ لاین دادهکاوی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:27
- مدت زمان :05:18:21
- حجم :938.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy