آموزش شروع کار با پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توضیح دهید که پایتون چگونه توسط کارشناسان داده استفاده می‌شود.
• بررسی اصول اولیه ساختار پایتون، از جمله سینتکس و semantics
• درک حلقه‌ها، دستورات کنترل و دستکاری رشته‌ها
• استفاده از ساختارهای داده برای ذخیره و سازماندهی داده‌ها

توضیحات دوره

این دوره، دومین دوره از هفت دوره گواهینامه Google Advanced Data Analytics Certificate است. زبان برنامه‌نویسی پایتون ابزاری قوی برای تحلیل داده‌ می‌باشد. در این دوره، شما با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پایتون و نحوه استفاده کارشناسان داده از پایتون در کار آشنا خواهید شد. شما مفاهیمی مانند برنامه‌نویسی شی‌گرا، متغیرها، انواع داده، توابع، دستورات شرطی، حلقه‌ها و ساختارهای داده را بررسی خواهید کرد.

کارمندان گوگل که در حال حاضر در این حوزه کار می‌کنند، این دوره را با ارائه فعالیت‌های عملی که وظایف مرتبط را شبیه‌سازی می‌کند، راهنمایی خواهند کرد و مثال‌هایی از کارهای روزمره خود را به اشتراک می‌گذارند. آن‌ها به شما کمک خواهند کرد تا مهارت‌های تحلیل داده خود را تقویت کنید تا برای شغل خود آماده شوید.

یادگیرندگانی که هفت دوره در این برنامه را کامل کنند، مهارت‌های لازم برای درخواست شغل‌های تحلیل داده و علم داده را خواهند داشت. این گواهینامه فرض می‌کند که دانش قبلی اصول بنیادی تحلیل، مهارت‌ها و ابزارهایی که در گواهینامه تحلیل داده گوگل پوشش داده شده‌اند، دارید.

در پایان این دوره، شما خواهید توانست:

-تعیین کنید که زبان برنامه‌نویسی چیست و چرا پایتون توسط دانشمندان داده استفاده می‌شود.
-اسکریپت‌های پایتون ایجاد کنید تا داده‌ها را نمایش دهند و عملیات انجام دهند.
-جریان برنامه‌ها را با استفاده از شرط ها و توابع کنترل کنید.
-از انواع مختلف حلقه‌ها هنگام انجام عملیات تکراری استفاده کنید.
-انواع داده‌هایی مانند اعداد صحیح، اعشاری، رشته‌ها و booleans را شناسایی کنید.
-ساختارهای داده مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها را دستکاری کنید.
-کتابخانه‌های پایتون مانند NumPy و pandas را وارد و استفاده کنید.