یادگیری ماشین در مایکروسافت آژور
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه قابلیتهای یادگیری ماشین بدون کد را با Azure Machine Learning Studio توصیف کنیم؟
- چگونه تسکهای اصلی در ایجاد یک راهحل یادگیری ماشین را شناسایی کنیم؟
- چگونه مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را توصیف کنیم؟
- چگونه انواع رایج یادگیری ماشین را شناسایی کنیم؟
توضیحات دوره
یادگیری ماشین در قلب هوش مصنوعی قرار دارد و بسیاری از اپلیکیشنها و خدمات مدرن به مدلهای پیشبینی یادگیری ماشین وابستهاند. آموزش یک مدل یادگیری ماشین یک فرایند تکراری است که نیاز به زمان و منابع رایانش دارد. یادگیری ماشین خودکار میتواند این کار را آسانتر کند. در این دوره، شما یاد میگیرید چگونه از Azure Machine Learning برای ایجاد و انتشار مدلها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
این دوره به شما کمک میکند تا برای آزمون AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals آماده شوید. این دوره دومین دوره در یک برنامه پنجدورهای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AI-900 آماده میکند. این دوره به شما مفاهیم و مهارتهای اصلی که در دامنههای آزمون مبانی AI fundamentals ارزیابی میشوند را آموزش میدهد. این دوره مقدماتی برای پرسنل IT که به تازگی کار با مایکروسافت آژور را شروع کردهاند و میخواهند درباره محصولات مایکروسافت آژور یاد بگیرند و تجربه عملی کسب کنند، مناسب است. از Microsoft Azure AI Fundamentals میتوانید برای آماده شدن برای سایر گواهینامههای مبتنی بر نقش آژور مانند Microsoft Azure Data Scientist Associate یا Microsoft Azure AI Engineer Associate استفاده کنید، اما پیشنیاز هیچکدام از آنها نیست.
این دوره برای داوطلبانی با زمینههای فنی و غیرفنی در نظر گرفته شده است. تجربه در علم داده و مهندسی نرمافزار الزامی نیست، با این حال، داشتن کمی دانش یا تجربه عمومی برنامهنویسی میتواند مفید باشد. برای موفقیت در این دوره، شما به سواد اولیه کامپیوتر و تسلط به زبان انگلیسی نیاز دارید. شما باید با مفاهیم و اصطلاحات اولیه رایانش، مفاهیم عمومی فناوری، از جمله مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا باشید.
یادگیری ماشین در مایکروسافت آژور
-
آشنایی با ایجاد مدلهای پیشبینی بدون کد با Azure Machine Learning 1:50
-
آموزش و استقرار یک مدل پیشبینی با Azure Machine Learning 2:10
-
خلاصه هفتگی 0:41
-
برنامه درسی دوره None
-
چگونه در این دوره موفق باشیم؟ None
-
تمرین - قسمت 1: ایجاد یک فضای کاری Microsoft Azure Machine Learning None
-
تمرین - قسمت 2: ایجاد منابع رایانش None
-
تمرین - قسمت 3: بررسی داده None
-
تمرین - قسمت 4: آموزش یک مدل یادگیری ماشین None
-
تمرین - قسمت 5: استقرار یک مدل به عنوان سرویس None
-
تمرین - قسمت 6: پاکسازی None
-
رگرسیون چیست؟ 1:21
-
خلاصه هفتگی 0:43
-
تمرین - قسمت 1: ایجاد یک فضای کار Microsoft Azure Machine Learning None
-
تمرین - قسمت 2: ایجاد منابع رایانش None
-
تمرین - قسمت 3: بررسی داده None
-
تمرین - قسمت 4: ایجاد و اجرای یک پایپلاین آموزش None
-
تمرین - قسمت 5: ارزیابی یک مدل رگرسیون None
-
تمرین - قسمت 6: ایجاد یک پایپلاین استنباط None
-
تمرین - قسمت 7: استقرار یک سرویس پیشبینی None
-
تمرین - قسمت 8: پاکسازی None
-
دستهبندی چیست؟ 1:47
-
خلاصه هفتگی 0:30
-
تمرین - قسمت 1: ایجاد یک فضای کار Azure Machine Learning None
-
تمرین - قسمت 2: ایجاد منابع محاسباتی None
-
تمرین - قسمت 3: بررسی داده None
-
تمرین - قسمت 4: ایجاد و اجرای یک پایپلاین آموزش None
-
تمرین - قسمت 5: ارزیابی یک مدل دستهبندی None
-
تمرین - قسمت 6: ایجاد یک پایپلاین استنباط None
-
تمرین - قسمت 7: استقرار یک سرویس پیشبینی None
-
تمرین - قسمت 8: پاکسازی None
-
خوشهبندی چیست؟ 1:22
-
خلاصه هفتگی 0:55
-
تمرین: ایجاد یک فضای کار Microsoft Azure Machine Learning None
-
تمرین - قسمت 1: ایجاد منابع محاسباتی None
-
تمرین - قسمت 2: بررسی داده None
-
تمرین - قسمت 3: ایجاد و اجرای یک پایپلاین آموزش None
-
تمرین - قسمت 4: ارزیابی یک مدل دستهبندی None
-
تمرین - قسمت 5: ایجاد یک پایپلاین استنباط None
-
تمرین - قسمت 6: استقرار یک سرویس پیشبینی None
-
تمرین - قسمت 7: پاکسازی None
-
چه انتظاری از گامهای بعدی داشته باشیم؟ None
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین در مایکروسافت آژور
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:42
- مدت زمان :11:19
- حجم :31.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy