آموزش Azure Machine Learning برای دانشمندان داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شناسایی انواع مختلف مدل‌های یادگیری ماشین
• چگونه از قابلیت یادگیری ماشین خودکار Azure Machine Learning برای آموزش و استقرار یک مدل پیش‌بینی استفاده کنیم؟
• ایجاد مدل‌های رگرسیون، دسته‌بندی و خوشه‌بندی با Azure Machine Learning Designer
• استفاده از Azure Machine Learning برای ایجاد و انتشار مدل‌ها بدون نیاز به نوشتن کد

توضیحات دوره

یادگیری ماشین در قلب هوش مصنوعی قرار دارد و بسیاری از اپلیکیشن‌ها و خدمات مدرن به مدل‌های پیش‌بینی یادگیری ماشین وابسته‌اند. آموزش یک مدل یادگیری ماشین یک فرایند تکراری است که نیاز به زمان و منابع رایانش دارد. یادگیری ماشین خودکار می‌تواند این کار را آسان‌تر کند. در این دوره، شما یاد می‌گیرید چگونه از Azure Machine Learning برای ایجاد و انتشار مدل‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

این دوره، دومین دوره از یک برنامه‌ی پنج‌گانه است که شما را آماده می‌کند تا در آزمون گواهینامه‌یDP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure شرکت کنید.

آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص در به‌کار انداختن راه‌حل‌های یادگیری ماشین در مقیاس ابر با Azure Machine Learning است. این تخصص به شما یاد می‌دهد چگونه از دانش فعلی خود در زمینه‌ی پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت هضم و آماده‌سازی داده، آموزش و استقرار مدل و نظارت بر راه‌حل یادگیری ماشین در مایکروسافت آژور استفاده کنید. هر دوره مفاهیم و مهارت‌هایی را که در آزمون مورد ارزیابی قرار می‌گیرند، آموزش می‌دهد.

این تخصص برای دانشمندان داده دارای دانش قبلی در زمینه پایتون و فریمورک‌های یادگیری ماشین مانند پای تورچ، Scikit-Learn و تنسورفلو که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری ساخته و اجرا کنند، در نظر گرفته شده است. این دوره به دانشمندان داده آموزش می‌دهد چگونه راه‌حل‌های end-to-end در مایکروسافت آژور ایجاد کنند. دانشجویان خواهند آموخت چگونه منابع آژور را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند، آزمایش‌ها را اجرا کنند و مدل‌ها را آموزش دهند؛ راه‌حل‌های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنند و یادگیری ماشین مسئولانه را پیاده‌سازی کنند. آن‌ها همچنین یاد خواهند گرفت چگونه از Azure Databricks برای بررسی، آماده‌سازی و مدل‌سازی داده استفاده کنند و فرایندهای یادگیری ماشین Databricks را با Azure Machine Learning یکپارچه کنند.