فراتر از اعداد - ترجمه داده به بینش‌ها

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

فرآیند تحلیل داده اکتشافی (EDA) را اعمال کنید.
فواید ساختاردهی و پاکسازی داده را بررسی کنید.
داده خام را با پایتون بازرسی کنید.
مصورسازی‌های داده را با Tableau ایجاد کنید.

توضیحات دوره

این آموزش، دوره سوم از هفت دوره در گواهینامه تحلیل داده پیشرفته گوگل است. در این دوره یاد خواهید گرفت چگونه داستان نهفته در داده را پیدا کرده و آن را به طور جذاب بیان کنید. شما کشف خواهید کرد چگونه متخصصان داده از داستان‌سرایی برای درک بهتر داده خود و بیان بینش‌های کلیدی به همکاران و ذینفعان استفاده می‌کنند. شما همچنین تمرین تحلیل داده اکتشافی را انجام داده و یاد خواهید گرفت چگونه مصورسازی‌های مؤثر داده ایجاد کنید.

کارمندان گوگل که در حال حاضر در این حوزه فعالیت دارند، شما را در این دوره راهنمایی خواهند کرد. آن‌ها فعالیت‌های عملی را ارائه می‌دهند که تسک‌های مرتبط را شبیه‌سازی می‌کنند، مثال‌هایی از کار روزمره خود به اشتراک می‌گذارند و به شما در ساخت مهارت‌های تحلیل داده کمک می‌کنند تا برای شغل خود آماده شوید.

دانشجویانی که هفت دوره این برنامه را به پایان برسانند، مهارت‌های لازم برای درخواست شغل‌های علم داده و تحلیل داده پیشرفته را خواهند داشت. این گواهینامه فرض می‌کند شما دانش قبلی در زمینه اصول، مهارت‌ها و ابزارهای اساسی تحلیل تحت پوشش گواهینامه Google Data Analytics دارید.

در پایان این دوره، شما خواهید توانست:

از ابزارهای پایتون برای بررسی ساختار و فرمت داده خام استفاده کنید.
کتابخانه‌های مرتبط پایتون را برای پاکسازی داده خام انتخاب کنید.
نشان دهید چگونه داده دسته‌بندی شده را به داده عددی با پایتون تبدیل کنید.
از مهارت‌های اعتبارسنجی ورودی برای اعتبارسنجی یک مجموعه داده با پایتون استفاده کنید.
با تکنیک‌هایی برای ایجاد مصورسازی‌های قابل فهم از داده با Tableau آشنا شوید.
تصمیم‌گیری‌های مربوط به داده گمشده و داده پرت را تعیین کنید.
داده را با دستکاری رشته‌های تاریخ ساختاردهی و سازماندهی کنید.

فراتر از اعداد - ترجمه داده به بینش‌ها

فصل 1: یافتن و اشتراک گذاری داستان‌ها با داده

آشنایی با دوره 3 4:52
راب: موانع و دستاوردها 3:47
به ماژول 1 خوش آمدید 1:01
داده داستان‌ها با 6 شیوه تحلیل داده اکتشافی 9:34
بنج: علم داده و داستان‌سرایی 2:44
ترکیب شیوه‌های PACE و EDA 6:30
PACE با مصورسازی‌های داده 5:29
جمع‌بندی 2:54
بررسی دوره 3 None
منابع و نکات مفید None
مطالعه موردی: Deloitte None
راهنمای مرجع: فرآیند EDA None
اصطلاحات واژه نامه از ماژول 1 None

فصل 2: داده خام را بررسی کنید

به ماژول 2 خوش آمدید 3:04
یاسر: درک داده برای ایجاد ارزش 2:03
داده از کجا می‌آید؟ 10:35
EDA با توابع اوله داده با پایتون 10:08
کشف کنید چه چیزی از مجموعه داده شما گمشده است 5:59
دستکاری رشته‌های تاریخ با پایتون 13:53
از روش‌های ساختاردهی برای ایجاد نظم در مجموعه داده خود استفاده کنید 4:59
ساختاردهی EDA با پایتون 16:24
جمع‌بندی 3:21
راهنمای مرجع: ایمپورت مجموعه‌های داده با پایتون None
راهنمای مرجع: متدهای پانداس برای کشف یک مجموعه داده None
راهنمای مرجع: دستکاری تاریخ و زمان None
راهنمای مرجع: ابزارهای پانداس برای ساختاردهی یک مجموعه داده None
هیستوگرام‌ها None
اصطلاحات واژه نامه از ماژول 2 None

فصل 3: داده خود را پاکسازی کنید

به ماژول 3 خوش آمدید 3:52
روش‌های مدیریت داده گمشده 8:23
کار با داده گمشده در یک نوت‌بوک پایتون 12:21
رمی: یک روز در زندگی یک متخصص داده 2:34
توجه به داده پرت 6:01
شناسایی و مدیریت داده پرت در پایتون 13:30
مرتب‌سازی اعداد در مقابل نام‌ها 4:47
کدگذاری برچسب در پایتون 8:57
ارزش اعتبارسنجی ورودی 7:29
اعتبارسنجی ورودی با پایتون 8:11
جمع‌بندی 2:15
حذف داده تکراری با پایتون None
محافظت از افراد پشت داده None
راهنمای مرجع: چگونه داده پرت را مدیریت کنیم؟ None
رویکردهای دیگر به تحول داده None
راهنمای مرجع: پاکسازی داده در پایتون None
اصطلاحات واژه نامه از ماژول 3 None

فصل 4: مصورسازی‌های داده و ارائه‌ها

به ماژول 4 خوش آمدید 2:47
چرخه عمر مصورسازی 5:11
کار با Tableau - قسمت 1 6:46
کار با Tableau - قسمت 2 7:29
Drew: کشف امکانات داده 2:34
ساخت داستان‌های جذاب با Tableau 8:46
مانند یک حرفه‌ای با Tableau ارائه کنید 6:27
جمع‌بندی 1:17
بررسی Tableau Public None
چگونه در Tableau Public ثبت‌نام کنیم؟ None
مجموعه‌های داده خود را دانلود کرده و با Tableau شروع به ارائه کنید None
راهنمای همراهی: کار با Tableau - قسمت 1 None
راهنمای همراهی: کار با Tableau - قسمت 2 None
مثال فعالیت: طراحی یک نمودار میله‌ای که داستانی را در Tableau Public بیان می‌کند None
راهنمای همراهی: ساخت داستان‌های جذاب با Tableau None
5 منبع برتر مصورسازی داده None
راهنمای همراهی: مانند یک حرفه‌ای با Tableau ارائه کنید None
مثال فعالیت: ساخت یک داشبورد تعاملی در Tableau Public None
اصطلاحات واژه نامه از ماژول 4 None