یادگیری عمیق مولد با تنسورفلو

توضیحات دوره

در این دوره موارد زیر را می آموزید:

• یاد می‌گیرید که انتقال سبک با شبکه‌های عصبی را با استفاده از یادگیری انتقالی انجام دهید - محتوای یک تصویر (مثلاً قو) و سبک یک نقاشی (مانند کوبیسم یا امپرسیونیسم) را استخراج کرده و آنها را در یک تصویر جدید ترکیب می‌کنید.
• ساخت رمزگذار خودکار ساده‌ روی مجموعه داده‌ آشنای MNIST و معماری‌های عمیق و پیچیده‌تری کانولوشن روی مجموعه داده‌ Fashion MNIST، درک تفاوت نتایج مدل‌های رمزگذار خودکار DNN و رمزگذار خودکار CNN، شناسایی روش‌هایی برای حذف نویز از تصاویر نویزدار و ساخت رمزگذار خودکار CNN با استفاده از تنسورفلو برای خروجی گرفتن یک تصویر تمیز از یک تصویر نویزدار
• بررسی رمزگذارهای خودکار تغییریابی (VAEs) برای تولید داده‌ کاملا جدید و ایجاد چهره‌های انیمه برای مقایسه آنها با تصاویر مرجع
• یادگیری درباره GANs - آشنایی با منشا آنها، ویژگی‌ها، معماری و نحوه تفاوت آنها با VAEs، درک عملکرد ژنراتور و discriminator درون مدل، مفهوم 2 فاز آموزش و نقش نویز معرفی‌ شده و ساخت GAN خود که بتواند چهره‌ها را تولید کند.

تخصص تکنیک‌های پیشرفته تنسورفلو، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی - معرفی ویژگی‌های تنسورفلو که به یادگیرندگان کنترل بیشتری بر معماری مدلشان فراهم کرده و ابزارهایی برای ایجاد و آموزش مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.

این تخصص برای مهندسان نرم‌افزار و یادگیری ماشین با تجربه ابتدایی و میانی است که با دانش بنیادی از تنسورفلو آشنا هستند و به دنبال گسترش دانش و مهارت‌های خود با یادگیری ویژگی‌های پیشرفته تنسورفلو برای ساخت مدل‌های قدرتمند می‌باشند.