مبانی یادگیری ماشین و NLP

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و اعمال NLP برای تحلیل و طبقه‌بندی پیشرفته متن

توضیحات دوره

به دوره «مبانی یادگیری ماشین و NLP» خوش آمدید، منبعی جامع برای یادگیری که برای علاقه‌مندان به تسلط به مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین (ML) و پردازش زبان طبیعی (NLP) طراحی شده است. این دوره به‌گونه‌ای سازماندهی شده که به بررسی عمیق مفاهیم اصلی، الگوریتم‌ها و کاربردهای ML و NLP پرداخته و شما را برای کشف و استفاده پیشرفته در این حوزه‌ها آماده می‌کند.

در طول دوره، شرکت‌کنندگان درک جامعی از اصول یادگیری ماشین خواهند داشت، به بررسی انواع مختلف ML، تکنیک‌های طبقه‌بندی و رگرسیون پرداخته و با ارزیابی‌های عملی پایان خواهند داد. علاوه بر این، این دوره نگاهی عمیق به مفاهیم یادگیری عمیق، استفاده از تنسورفلو، طبقه‌بندی ارقام با شبکه‌های عصبی، شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNNs)، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM) خواهد داشت. همچنین مباحث حیاتی NLP از قبیل استخراج متن، پیش‌پردازش متن، تحلیل ساختار جمله و طبقه‌بندی متن پوشش داده خواهد شد.

در پایان دوره، موارد زیر را عملی می‌کنید:

• مفاهیم اصلی یادگیری ماشین و NLP را درک کرده و اعمال می‌کنید.
• بین انواع مختلف یادگیری ماشین تمایز قائل شده و زمان استفاده از آنها را تشخیص می‌دهید.
• تکنیک‌های طبقه‌بندی، رگرسیون و بهینه‌سازی را در ML پیاده‌ می‌کنید.
•  از مدل‌های یادگیری عمیق برای حل مسائل پیچیده استفاده می‌کنید.
•  در تنسورفلو برای ساخت و آموزش مدل‌ها ناوبری می‌کنید.
• شبکه‌های CNNs و RNNs را برای پردازش داده‌ تصویر و دنباله بررسی می‌کنید.
• از تکنیک‌های NLP برای تحلیل و طبقه‌بندی متن استفاده می‌کنید.

این دوره به طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله دانشجویان، دانشمندان داده تازه‌کار، مهندسان نرم‌افزار و کسی که به یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی علاقه دارد، می‌پردازد. چه شما در حال شروع سفر خود در ML و NLP باشید و چه بخواهید دانش بنیادی خود را تقویت کنید، این دوره بینش‌ها و مهارت‌های عملی ارزشمندی را ارائه می‌دهد.

از یادگیرندگان انتظار می‌رود درک پایه‌ای از مفاهیم برنامه‌نویسی داشته باشند. آشنایی با پایتون و مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مفید خواهد بود اما اجباری نیست.

این دوره به چهار ماژول تقسیم شده که هر کدام به جنبه‌های مختلف یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی می‌پردازد. هر درس شامل ویدئوهای آموزشی، متون مطالعاتی، تکالیف عملی و پرامپت‌های مورد بحث برای تقویت یادگیری تعاملی و به‌کارگیری مفاهیم است.

به این سفر آموزشی بپیوندید تا دنیای شگفت‌انگیز یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی را کشف کنید. این دوره طراحی شده تا شما را با دانش و مهارت‌های لازم برای ناوبری در چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی و علم داده مجهز کند و پایه‌ای قوی برای کاوش و نوآوری بیشتر فراهم آورد.