اصول Generative AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به مفاهیم Generative AI، اعمال آنها در تولید کد و کسب تخصص در مدلهای پیشرفته مانند رمزگذارهای خودکار و GANs
توضیحات دوره
به دوره «اصول Generative AI»، سفر یادگیری طراحی شده برای تجهیز شما به درک عمیق از Generative AI، اصول، متدولوژیها و کاربردهای آن در حوزههای مختلف خوش آمدید.
در پایان دوره، شما دانش و مهارتهای لازم را در موارد زیر بهدست خواهید آورد:
- درک مفاهیم بنیادی و جزئیات فنی Generative AI از جمله مزایا و محدودیتهای آن
- اعمال Generative AI برای تولید کد و تقویت کارایی برنامهنویسی و خلاقیت خود در پایتون و دیگر زبانها
- تسلط به هنر مهندسی پرامپت برای بهینهسازی تعاملات با مدلهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای دستیابی به نتایج بهتر در تولید کد و فراتر از آن
- استفاده از ChatGPT برای یادگیری و تسلط به پایتون، علم داده و شیوههای توسعه نرمافزار و به این ترتیب، گسترش مهارتهای فنی خود
- بررسی زمینههای انقلابی رمزگذارهای خودکار و شبکههای متخاصم مولد (GANs) و درک معماری، عملکرد و کاربردهای آنها
- بررسی عمیق دنیای مدلهای زبانی و مدلهای مولد مبتنی بر ترنسفرمر و کسب بینشهایی در مورد مکانیزمها، کاربردها و تأثیر آنها بر آینده هوش مصنوعی
این دوره بهطور دقیق طراحی شده تا به طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله توسعهدهندگان نرمافزار، دانشمندان داده، علاقهمندان به هوش مصنوعی و حرفهایهایی که به دنبال استفاده از فناوریهای Generative AI برای راهحلهای نوآورانه هستند، پاسخ دهد.
در حالی که دانش قبلی از اصول Generative AI یا کدنویسی پایتون مفید است، اما این الزام برای تکمیل دوره ضروری نیست.
چه به دنبال تقویت مهارتهای خود باشید و چه بخواهید به مسیر شغلی جدیدی در زمینه هوش مصنوعی بپردازید، این دوره دانش، مهارتهای عملی و اعتماد به نفس لازم برای موفقیت را در اختیارتان قرار خواهد داد. پس در این سفر هیجانانگیز به دنیای Generative AI به ما بپیوندید.
اصول Generative AI
-
مقدمه دوره 4:13
-
بررسی Generative AI 7:46
-
اصول Generative AI 2:28
-
Generative AI در مقابل مدلهای Generative AI 5:35
-
درک مدلهای Generative AI 6:59
-
مدلهای مولد مبتنی بر ترنسفرمر، مبتنی بر انرژی و شرطی 3:26
-
Generative AI برای تولید کد 3:38
-
مزایای Generative AI برای تولید کد 4:34
-
آشنایی با ChatGPT 3:36
-
فرآیند لاگین 4:57
-
تولید کد با ChatGPT 5:42
-
استفاده از ChatGPT برای یادگیری علم داده با پایتون 6:49
-
مصورسازی با Generative AI 7:04
-
تحلیل داده اکتشافی 4:45
-
نمایش تحلیل داده اکتشافی 6:12
-
تحلیل داده اکتشافی با کمک ChatGPT 7:40
-
بررسی دوره None
-
ملاحظات اخلاقی در Generative AI - راهنمای نوآوری مسئولانه None
-
چگونه از فرومهای بحث استفاده کنیم؟ None
-
ایجاد حساب ChatGPT None
-
چگونه حرفهایهای پایتون میتوانند از ChatGPT استفاده کنند؟ None
-
Generative AI - اصول، کاربردها و بررسیهای اخلاقی None
-
عملکرد رمزگذارهای خودکار 10:06
-
رمزگذارهای خودکار تغییریابی 6:14
-
آشنایی با GAN 5:30
-
عملکرد GAN 3:40
-
معماری اولیه GAN 5:37
-
انواع GANs 6:20
-
BigGAN 2:12
-
آموزش GANs 6:35
-
درباره GAN 3:34
-
فشردهسازی داده با رمزگذارهای خودکار 7:29
-
رمزگذارهای خودکار تغییریابی - کاربردها و بینشها None
-
سمفونی فنی رمزگذارهای خودکار تغییریابی در فشردهسازی داده None
-
خلاصه و تجمیع رمزگذارهای خودکار و GANs None
-
بررسی مدلهای زبانی 5:42
-
انواع مدلهای زبانی 6:24
-
مدلهای انتقال 5:22
-
کاربردهای مدلهای زبانی 7:00
-
خلاصهسازی و جستجو 2:27
-
آشنایی باGPT 4:50
-
درک GPT 4:55
-
BERT 5:39
-
استنتاج در BERT 4:24
-
معماری ترنسفرمر - مکانیزم توجه None
-
مدلهای پیشرفته ترنسفرمر None
-
کاربردهای مدلهای مبتنی بر ترنسفرمر None
-
خلاصه ماژول بررسی مدلهای زبانی و مدلهای مولد مبتنی بر ترنسفرمر None
-
خلاصه دوره 1:24
-
مستندات Streamlit None
-
پروژه عملی None
مشخصات آموزش
اصول Generative AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:51
- مدت زمان :03:10:48
- حجم :439.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy