پروژه - اپلیکیشن‌های Generative AI با RAG و LangChain

آنچه یاد خواهید گرفت:

• کسب تجربه عملی ساخت اپلیکیشن واقعی gen AI خود که می‌توانید در مصاحبه‌ها درباره آن صحبت کنید.
• کار عملی با استفاده از LangChain برای بارگذاری مستندات و اعمال تکنیک‌های تقسیم متن با RAG و LangChain برای افزایش واکنش‌گرایی مدل
• ایجاد و پیکربندی یک پایگاه داده برداری برای ذخیره‌ تعبیه مستندات و توسعه یک بازیابنده (retriever) برای واکشی سگمنت‌های مستندات بر اساس کوئری‌ها

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید تمام مهارت‌های مهندسی gen AI خود را در عمل به کار بگیرید؟ این پروژه هدایت شده، دانش و درک شما را که در طول دوره‌های قبلی کسب کرده‌اید، تست کرده و به کار می‌گیرد. شما اپلیکیشن واقعی gen AI خود را می‌سازید.

در طول دوره، آخرین شکاف‌های دانش خود را پر می‌کنید تا درک خود از لودرهای مستندات در LangChain را گسترش دهید. سپس مهارت‌های جدید خود را برای بارگذاری مستندات از منابع مختلف به کار خواهید گرفت.

در مرحله بعد، به استراتژی‌های تقسیم متن نگاهی انداخته و از آنها برای افزایش واکنش‌گرایی مدل استفاده می‌کنید. سپس، با استفاده از watsonx مستندات را تعبیه کرده، یک پایگاه داده برداری برای ذخیره‌ تعبیه مستندات ایجاد کرده و از LangChain برای توسعه یک بازیابنده (retriever) برای واکشی مستندات استفاده می‌کنید.

در حین کار روی پروژه، همچنین RAG را برای بهبود بازیابی پیاده‌ کرده، یک ربات پرسش و پاسخ ایجاد کرده و یک رابط ساده Gradio برای تعامل با مدل‌های خود راه‌اندازی می‌کنید. در پایان دوره، یک پروژه عملی خواهید داشت که شواهد جذابی از مهارت‌های مهندسی generative AI شما ارائه می‌دهد و می‌توانید در مصاحبه‌ها درباره آن صحبت کنید.

اگر آماده‌اید تا تجربه‌ واقعی را به پورتفولیوی خود اضافه کنید، امروز در دوره شرکت کرده و به پیشرفت حرفه خود در مهندسی هوش مصنوعی کمک کنید.