مهندسی پرامپت برای چت جیپیتی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه از مهندسی پرامپت برای همکاری مؤثر با مدلهای زبانی بزرگ، مانند چت جیپیتی استفاده کنیم؟
- چگونه از الگوهای پرامپت برای بهرهبرداری از قابلیتهای قدرتمند موجود در مدلهای زبانی بزرگ استفاده کنیم؟
- چگونه اپلیکیشنهای پیچیده مبتنی بر پرامپت برای زندگی، کسبوکار یا آموزش خود ایجاد کنیم؟
توضیحات دوره
چت جیپیتی و سایر مدلهای زبانی بزرگ قرار است در زندگی و کسبوکار شما از گوشی هوشمندتان مهمتر باشند، البته اگر به طور صحیح از آنها استفاده کنید. چت جیپیتی میتواند به فرزند شما در درس ریاضی کمک کند، برنامه غذایی و دستور پخت تولید کند، اپلیکیشنهای نرمافزاری برای کسبوکارتان بنویسد، به شما در بهبود امنیت سایبری شخصیتان کمک کند و این موارد تنها در یک ساعت اول استفاده شما اتفاق میافتد. این دوره به شما آموزش میدهد که چگونه در استفاده از این ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند یک کاربر خبره عمل کنید. این دوره در مثالهای فوقالعادهای نشان میدهد که چگونه میتوانید از هوش و استدلال نوظهور این ابزارهای هوش مصنوعی مولد استفاده کنید، چگونه میتوانید از آنها برای بهبود بهرهوری روزانه استفاده کنید و همچنین اطلاعاتی درباره نحوه عملکرد آنها به شما ارائه میدهد.
مدلهای زبانی بزرگ به دستورات و سوالات مطرح شده توسط کاربران در جملات زبان طبیعی که به آنها «پرامپت» میگویند، پاسخ میدهند. هرچند مدلهای زبانی بزرگ بسیاری از حوزهها را مختل خواهند کرد، اما بیشتر کاربران مهارت نوشتن پرامپتهای مؤثر را ندارند. کاربران خبره که میدانند چگونه پرامپتهای خوب بنویسند، از لحاظ بهرهوری چندین مرتبه بیشتر از سایرین کارایی دارند و میتوانند استفادههای خلاقانهتری از این ابزارها به عمل آورند.
این دوره فراگیران را با الگوها و رویکردهای نوشتن پرامپتهای مؤثر برای مدلهای زبانی بزرگ آشنا میکند. هر کس میتواند این دوره را بگذراند و تنها دانش لازم، مهارتهای پایه در استفاده از کامپیوتر، مانند استفاده از مرورگر و دسترسی به چت جیپیتی است. فراگیران آموزش را از پرامپتهای پایه شروع کرده و به سمت نوشتن پرامپتهای پیچیده برای حل مسائل در هر حوزه پیش میروند. در انتهای دوره، فراگیران مهارتهای قوی در مهندسی پرامپت خواهند داشت و قادر خواهند بود از مدلهای زبانی بزرگ برای طیف گستردهای از وظایف در شغل، کسبوکار، زندگی شخصی و آموزش خود، مانند نوشتن، خلاصهسازی، بازی، برنامهریزی، شبیهسازی و برنامهنویسی استفاده کنند.
مهندسی پرامپت برای چت جیپیتی
-
مثال انگیزشی: ایجاد برنامه غذایی با ترکیبی از غذاهای اتیوپی و ازبکستان که کتوژنیک است 11:55
-
مروری بر دوره 10:15
-
مثال انگیزشی: نقش یک گفتار درمانگر را ایفا کنید 7:32
-
مدلهای زبانی بزرگ چیستند؟ 10:14
-
تصادفی بودن در خروجی 4:26
-
ایجاد حساب و استفاده از چت جیپیتی None
-
پرامپت چیست؟ 12:51
-
شهود مرتبط با پرامپتها 14:53
-
هر کسی میتواند با پرامپتها برنامهنویسی کند 6:56
-
الگوهای پرامپت 4:08
-
الگوی شخصیت 13:53
-
معرفی اطلاعات جدید به مدل زبانی بزرگ 7:55
-
محدودیتهای اندازه پرامپت 8:17
-
پرامپتها ابزاری برای استفاده مکرر هستند 13:08
-
پرامپتهای روت 10:50
-
خواندن یک الگوی پرامپت None
-
فرمت الگوی شخصیت None
-
بیشتر درباره الگوهای پرامپت یاد بگیرید None
-
در ارتباط ماندن و یادگیری بیشتر None
-
چه چیزی را بعد از این دوره یا همزمان با آن بگذرانید؟ None
-
الگوی بهبود سوال 6:06
-
الگوی تأیید کننده شناختی 9:39
-
الگوی شخصیت مخاطب 8:58
-
الگوی تعامل معکوس 8:17
-
فرمت الگوی بهبود سوال None
-
فرمت الگوی تأیید کننده شناختی None
-
فرمت الگوی شخصیت مخاطب None
-
فرمت الگوی تعامل معکوس None
-
مثالهای Few-Shot 6:15
-
مثالهای Few-Shot برای اکشنها 6:02
-
مثالهای Few-Shot با مراحل میانی 9:50
-
نوشتن مثالهای مؤثر Few-Shot 10:24
-
روش پرامپت نویسی Chain of Thought Prompting 11:56
-
پرامپت نویسی ReAct 11:50
-
استفاده از مدلهای زبانی بزرگ برای ارزیابی یکدیگر 8:25
-
بیشتر درباره روش پرامپت نویسی Chain of Thought Prompting یاد بگیرید None
-
بیشتر درباره ReAct یاد بگیرید None
-
الگوی بازی 16:21
-
الگوی الگو 12:13
-
الگوی ایجاد زبان متا 9:43
-
الگوی دستور پخت 7:08
-
الگوی رویکردهای جایگزین 14:04
-
فرمت الگوی بازی None
-
فرمت الگوی تمپلیت None
-
فرمت الگوی ایجاد زبان متا None
-
فرمت الگوی دستور پخت None
-
فرمت الگوی رویکردهای جایگزین None
-
الگوی درخواست ورودی 5:23
-
ترکیب الگوها 4:36
-
قالب گسترش طرح کلی 10:02
-
الگوی اکشنهای منو 8:15
-
الگوی فهرست راستی آزمایی 7:03
-
الگوی Tail Generation 6:40
-
الگوی فیلتر معنایی 7:40
-
نتیجهگیری دوره و قدردانی 4:23
-
فرمت الگوی درخواست ورودی None
-
فرمت الگوی گسترش طرح کلی None
-
فرمت الگوی اکشنهای منو None
-
فرمت الگوی فهرست راستی آزمایی None
-
الگوی Tail Generation None
-
فرمت الگوی فیلتر معنایی None
-
ادامه یادگیری درباره مهندسی پرامپت None
مشخصات آموزش
مهندسی پرامپت برای چت جیپیتی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:62
- مدت زمان :05:48:26
- حجم :1.92GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy