تحلیل رگرسیون - ساده‌سازی روابط پیچیده داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• بازرسی روابط در مجموعه‌های داده
• شناسایی فرضیات مدل رگرسیون 
• اجرای رگرسیون خطی و لجستیک با پایتون
• تمرین ارزیابی و تفسیر مدل

توضیحات دوره

این آموزش، پنجمین دوره از هفت دوره در گواهینامه Google Advanced Data Analytics است. متخصصان داده از تحلیل رگرسیون برای کشف روابط بین متغیرهای مختلف در یک مجموعه داده و شناسایی عوامل کلیدی تاثیرگذار بر عملکرد کسب‌وکار استفاده می‌کنند. در این دوره، شما مدل‌سازی روابط متغیر را تمرین خواهید کرد. شما با روش‌های مختلف مدل‌سازی داده آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه از آن‌ها برای رویکرد به حل مشکلات کسب‌وکار استفاده کنید. همچنین روش‌هایی مانند رگرسیون خطی، تحلیل واریانس (ANOVA) و رگرسیون لجستیک را بررسی خواهید کرد.

کارمندان گوگل که در حال حاضر در این زمینه مشغول به کار هستند، شما را در این دوره هدایت می‌کنند و فعالیت‌های عملی که شبیه‌سازی تسک‌های مرتبط هستند را ارائه می‌دهند، همچنین مثال‌هایی از کارهای روزمره خود به اشتراک می‌گذارند و به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های تحلیل داده خود را جهت آمادگی برای شغل آینده‌تان افزایش دهید.

دانشجویانی که هفت دوره این برنامه را به پایان برسانند، مهارت‌های لازم برای درخواست شغل در علم داده و تحلیل داده پیشرفته را خواهند داشت. این گواهینامه فرض می‌کند که دانش قبلی در زمینه اصول، مهارت‌ها و ابزارهای اساسی تحلیل تحت پوشش گواهینامه Google Data Analytics را دارید.

تا پایان این دوره، شما خواهید توانست:

• از مدل‌های پیش‌بینی برای توصیف روابط متغیر با تأکید بر همبستگی استفاده کنید.
• تعیین کنید چگونه رگرسیون چندگانه در هر مرحله از فرآیند مدل‌سازی بر اساس رگرسیون خطی ساده بنا می‌شود.
• تست‌های ANOVA یک‌طرفه و دوطرفه را اجرا و تفسیر کنید.
• انواع مختلف رگرسیون‌های لجستیک، شامل مدل‌های رگرسیون لجستیک دوجمله‌ای، چندجمله‌ای، ترتیبی و رگرسیون پواسون لاگ-خطی را بسازید.