پلتفرم‌های MLOps: Amazon SageMaker و Azure ML

آنچه یاد خواهید گرفت:

• به‌کارگیری تکنیک‌های تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) برای مسائل و مجموعه‌های علم داده 
• ایجاد راه‌حل‌های مدل‌سازی یادگیری ماشین با استفاده از فناوری‌های AWS و Azure
• آموزش و استقرار راه‌حل‌های یادگیری ماشین در محیط تولید با استفاده از فناوری‌های ابری

توضیحات دوره

در دوره‌ی MLOps (عملیات های یادگیری ماشین): Amazon SageMaker و Azure ML، مهارت‌های لازم برای ساخت، آموزش و استقرار راه‌حل‌های یادگیری ماشین در محیط تولید با استفاده از دو پلتفرم ابری پیشرو یعنی Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure را یاد خواهید گرفت. این دوره همچنین منبع خوبی برای افرادی است که به دنبال آماده‌سازی برای گواهینامه‌های یادگیری ماشین AWS یا Azure هستند یا در حال کار (یا برای کار) به عنوان دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، تحلیل‌گران داده یا سایر نقش‌هایی هستند که از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند.

از طریق سری از تمرین‌های عملی، شما درک عمیقی از الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین و تجربه عملی در کار با این پلتفرم‌های ابری پیشرو کسب خواهید کرد. در پایان دوره، قادر خواهید بود تا راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در یک محیط تولید با استفاده از فناوری‌های AWS و Azure مستقر کنید.

هفته 1. بررسی مهندسی داده با فناوری AWS. ما به بررسی موضوعاتی از جمله شروع کار با یادگیری ماشین در AWS، ایجاد مخازن داده و شناسایی و پیاده‌سازی راه‌حل‌ها برای ورود و تبدیل داده‌ها خواهیم پرداخت.

هفته 2. کسب مهارت‌های پایه علم داده با فناوری AWS. شما تکنیک‌های پاک‌سازی داده، مهندسی ویژگی، تحلیل داده و مصورسازی داده برای یادگیری ماشین را یاد خواهید گرفت. ما تأکید داریم بر استفاده از راه‌حل‌های بدون سرور که در AWS موجود هستند تا فرآیند کارآمدتر شود.

هفته 3. یادگیری مدل‌های یادگیری ماشین با فناوری AWS. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه مدل‌های مناسب را برای تسک مشخص انتخاب کنیم، ابرپارامترها را انتخاب کنیم، مدل‌ها را در این پلتفرم آموزش بدهیم و مدل‌ها را ارزیابی کنیم.

هفته 4. یادگیری MLOps با AWS: مرحله نهایی استقرار یادگیری ماشین در محیط تولید. ما به بررسی موضوعاتی از جمله عملیاتی‌سازی یک مدل یادگیری ماشین، تصمیم‌گیری بین CPU و GPU و استقرار و نگهداری مدل خواهیم پرداخت.

هفته 5. یادگیری نحوه کار با داده‌ها و یادگیری ماشین در یک پلتفرم ابری دیگر: Azure ML.