ادغام پایگاه‌های دانش برای RAGs

آنچه یاد خواهید گرفت:

ادغام پایگاه‌های دانش با مدل‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) می‌تواند به طور قابل توجهی کیفیت و دقت بازیابی و تولید اطلاعات را افزایش دهد.

در این دوره، ادغام پایگاه‌های دانش برای RAGs، شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور مؤثر داده‌ متنی بدون ساختار را با پایگاه‌های دانش ساختاریافته هم‌راستا کنید، منابع داده خارجی را وارد کنید و تکنیک‌های پیشرفته ادغام دانش را پیاده‌سازی کنید.

ابتدا، تکنیک‌های هم‌راستایی و پیوند داده‌ متنی بدون ساختار با پایگاه‌های دانش ساختاریافته را بررسی خواهید کرد. سپس، متدهای ادغام منابع داده خارجی، مانند دانش دایره‌المعارفی، پایگاه‌های داده مخصوص دامنه و پیکره‌های در مقیاس وب را در مدل‌های RAG کشف خواهید کرد. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه رویکردهای ادغام دانش، از جمله پیوند موجودیت‌ها، تعبیه‌سازی گراف دانش و بازیابی هدایت‌شده با دانش را پیاده‌سازی و ارزیابی کنید.

زمانی که این دوره را به پایان برسانید، مهارت‌ها و دانش لازم برای ادغام پایگاه‌های دانش با مدل‌های RAG را خواهید داشت که برای بهبود قابلیت‌های بازیابی و تولید در پروژه‌های شما مورد نیاز است.