دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مباحث ضروری آمار برای علم داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- بررسی جامع احتمال و درک نقش آن به عنوان بلوک سازنده علم داده
- اعمال قضیه حد مرکزی، فواصل اطمینان و روش درستنمایی بیشینه برای حل مشکلات علم داده
توضیحات دوره
شما مبانی ریاضیات گسسته و احتمال را بررسی میکنید و سپس مهارتهای احتمال خود را ارتقا داده و یاد میگیرید چگونه داده را با ابزارهایی مانند قضیه حد مرکزی، فواصل اطمینان و غیره تفسیر کنید. شما تکالیف ریاضی کوتاه هفتگی را کامل میکنید.
مباحث ضروری آمار برای علم داده
-
آشنایی با مباحث ضروری آمار برای علم داده 2:51
-
مقدمه هفته 1 - شروع کار با علم داده 0:44
-
بررسی ریاضیات گسسته - بخش 1 - متغیرها، چندجملهایها، مجموعهها 18:12
-
بررسی ریاضیات گسسته - بخش 2 - توابع 3:51
-
علم داده به زبان ساده 7:56
-
تعریف علم داده 5:00
-
نمونهگیری تصادفی - بخش 1 5:23
-
نمونهگیری تصادفی - بخش 2 6:20
-
اشتراک در ارتباطات آنلاین مهندسی Penn None
-
مقدمه هفته 2 - احتمال 0:51
-
احتمال پایه - بخش 1 9:05
-
احتمال پایه - بخش 2 5:49
-
احتمال پایه - بخش 3 5:43
-
احتمال اضافی - بخش 1 7:01
-
احتمال اضافی - بخش 2 10:26
-
مقدمه هفته 3 - برآورد آماری 1:32
-
تحلیل میانگین نمونه - انتظار 9:55
-
تحلیل میانگین نمونه - واریانس 9:50
-
مثال دیگر - کدام داوطلب برنده خواهد شد؟ 9:34
-
چارچوب کلی 3:57
-
احتمال اضافی - بخش 3 7:15
-
قضیه حد مرکزی - بخش 1 5:47
-
قضیه حد مرکزی - بخش 2 5:28
-
مقدمه هفته 4 - فواصل اطمینان و برآورد نقطهای 1:03
-
فواصل اطمینان - بخش 1 12:22
-
فواصل اطمینان - بخش 2 10:31
-
برآورد نقطهای 4:39
-
برآورد واریانس - دارای سوگیری در برابر بدون سوگیری - بخش 1 11:01
-
برآورد واریانس - دارای سوگیری در برابر بدون سوگیری - بخش 2 12:18
-
دو اصل برای برآورد نقطهای 5:04
-
اشتراک در ارتباطات آنلاین مهندسی Penn None
مشخصات آموزش
مباحث ضروری آمار برای علم داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:31
- مدت زمان :03:19:28
- حجم :495.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy