تحلیل داده با صفحات گسترده و اس کیوال
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- پاکسازی داده با صفحات گسترده و استفاده از فرمولهای رایج صفحه گسترده برای محاسبهی آمار خلاصه
- نوشتن دستورات و کوئریهای اولیه اس کیوال برای استخراج داده در صفحات گسترده
- ایجاد نمودارها در Google Sheets و استفاده از Tableau برای مصورسازی داده و استفاده از داشبوردها برای ایجاد مصورسازیهای داده
توضیحات دوره
این دوره به شما یاد میدهد چگونه از صفحات گسترده و کوئریهای اس کیوال برای تحلیل و استخراج داده استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت چگونه بهطور عملی فریمورک تحلیل داده OSEMN و توابع صفحه گسترده را برای پاکسازی داده، محاسبه آمار خلاصه، ارزیابی همبستگیها و غیره اعمال کنید. همچنین با تکنیکهای رایج مصورسازی داده آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چگونه از داشبوردها برای بیان داستان با داده خود استفاده کنید.
در پایان این دوره قادر خواهید بود:
- داده را با صفحات گسترده پاکسازی کنی.
- از فرمولهای رایج صفحه گسترده برای محاسبهی آمار خلاصه استفاده کنید.
- روندها و الگوهای داده را شناسایی کنید.
- دستورات و کوئریهای اولیه اس کیوال را برای استخراج داده در صفحات گسترده بنویسید.
- نمودارها را در Google Sheets ایجاد کنید و از Tableau برای مصورسازی داده استفاده کنید.
- از داشبوردها برای ایجاد مصورسازیهای داده استفاده کنید.
شما نیازی به تجربهی بازاریابی یا تحلیل داده ندارید، اما باید مهارتهای اولیه ناوبری اینترنت را داشته باشید و تمایل به شرکت در دوره را داشته باشید. ایدهآل این است که "دوره 1: پایه تحلیل بازاریابی" و "دوره 2: آشنایی با تحلیل داده" در این برنامه را قبلاً به پایان رسانده باشید.
تحلیل داده با صفحات گسترده و اس کیوال
-
آشنایی با برنامه 6:00
-
ویدئوی معرفی دوره 2:37
-
ویدئوی معرفی مدرس 1:53
-
مقدمه هفتگی 0:53
-
صفحات گسترده چه هستند و چه کاری میتوانند انجام دهند؟ 2:43
-
کاربردهای صفحات گسترده 4:31
-
جمعبندی فریمورک OSEMN 2:32
-
استفاده از صفحات گسترده در تحلیل داده 3:30
-
بررسی هفتگی: کار با داده در صفحات گسترده 0:31
-
برنامه درسی دوره None
-
به انجمن تحلیل بازاریابی متا یا انجمن تحلیل داده متا بپیوندید! None
-
استفاده از Google Sheets None
-
چگونه در این برنامه موفق باشیم؟ None
-
ابزارهای رایج صفحه گسترده None
-
بررسی فریمورک OSEMN None
-
مقدمه هفتگی 1:03
-
دسترسی و برچسبگذاری داده 2:36
-
فیلترینگ و مرتبسازی داده 5:36
-
پاکسازی دادهها 4:29
-
فرمتبندی دادهها 2:53
-
مقدمهای بر توابع 1:59
-
محاسبه یک جمع 4:04
-
توابع میانگین و میانه 5:29
-
یافتن مقادیر حداقل و حداکثر 1:54
-
ارزیابی همبستگیها 3:51
-
مقایسه متغیرها با نمودارها 7:16
-
ارزیابی روندها 2:50
-
بازرسی روابط بین متغیرها 2:13
-
مدلسازی و توابع 4:56
-
مثالهای مدلسازی با صفحات گسترده 3:56
-
محدودیتهای صفحات گسترده برای مدلسازی 3:58
-
باز کردن صفحات گسترده (csv. و xlsx.) در Google Sheets None
-
خلاصه: تحلیل داده با صفحات گسترده None
-
مقدمه: استخراج داده با اس کیوال 1:07
-
چرا از اس کیوال استفاده کنیم؟ 4:17
-
مثالها: استفاده از اس کیوال 1:41
-
اس کیوال در Google Sheets 2:24
-
دستورات SELECT 2:48
-
عبارات AND، OR و WHERE 3:51
-
عبارات ORDER BY و LIMIT 2:39
-
بررسی فرمانهای اس کیوال 5:10
-
نوشتن توابع در اس کیوال 1:43
-
توابع حسابی 5:08
-
توابع تجمیع 5:42
-
توابع Group by 4:17
-
بررسی توابع اس کیوال 4:38
-
بررسی هفتگی: استخراج داده با اس کیوال 0:39
-
بررسی فرمانهای مهم اس کیوال None
-
بررسی توابع مهم در اس کیوال None
-
مقدمه: مصورسازی داده 0:58
-
چرا مصورسازی؟ 2:24
-
ابزارهای مختلف برای مصورسازی داده 2:17
-
آشنایی با انواع رایج نمودارها 7:22
-
نمودارهای میله ای 3:59
-
نمودارهای دایره ای 2:23
-
نمودارهای روند 3:46
-
نمودارهای پراکندگی 3:32
-
آموزش: مصورسازی داده در Google Sheets 5:18
-
مقدمه Tableau 5:46
-
اتصال داده 6:53
-
اولین نمودار خود را ایجاد کنید 4:57
-
ایجاد نمودارهای پیچیدهتر در Tableau 3:56
-
بررسی: مصورسازی داده در Tableau 4:14
-
بررسی هفتگی: مصورسازی داده 0:35
-
بررسی انواع رایج نمودارها None
-
دانلود Tableau Public None
-
مقدمه: ایجاد داشبوردها 1:03
-
قدرت داشبوردها 2:24
-
داشبوردها و اهداف کسبوکار 2:17
-
طراحی یک داشبورد 4:17
-
ساخت داشبوردی در Tableau 7:05
-
افزودن تعامل 8:25
-
مقدمه: داستانسرایی با مصورسازیهای داده 2:43
-
مطالعه موردی: بایدها و نبایدهای داستانسرایی با مصورسازیهای داده 5:29
-
درست کردن یک داستان 6:05
-
بررسی هفتگی: ایجاد داشبوردها 0:51
-
نتیجهگیری دوره و تبریک 2:06
مشخصات آموزش
تحلیل داده با صفحات گسترده و اس کیوال
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:77
- مدت زمان :03:51:22
- حجم :776.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy