قدرت آمار
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- کشف و خلاصهسازی یک مجموعه داده
- استفاده از توزیعهای احتمال برای مدلسازی داده
- انجام آزمون فرضیه برای شناسایی بینشهای داده
انجام تحلیلهای آماری با استفاده از پایتون
توضیحات دوره
این دوره چهارمین دوره از هفت دوره در گواهینامه Google Advanced Data Analytics Certificate است. در این دوره کشف میکنید که چگونه حرفهایهای داده از آمار برای تحلیل داده و دستیابی به بینشهای مهم استفاده میکنند. شما با مفاهیم کلیدی مانند آمار توصیفی و استنباطی، احتمال، نمونهگیری، فواصل اطمینان و آزمون فرضیه آشنا خواهید شد. همچنین یاد میگیرید که چگونه از پایتون برای تحلیل آماری استفاده کنید و نحوه اشتراکگذاری یافتههای خود مانند یک حرفهای داده را تمرین کنید.
کارمندان گوگل که در حال حاضر در این زمینه فعالیت دارند، شما را در این دوره راهنمایی کرده و فعالیتهای عملی را ارائه میدهند که تسکهای مرتبط را شبیهسازی میکنند. آنها مثالهایی از کارهای روزانه خود را به اشتراک میگذارند و به شما کمک میکنند تا مهارتهای تحلیل داده خود را بهبود بخشید و برای شغل خود آماده شوید.
یادگیرندگانی که هفت دوره این برنامه را کامل کنند، مهارتهای لازم برای درخواست شغل در علم داده و تحلیل داده پیشرفته را خواهند داشت. این گواهینامه پیشنیاز دانش اصول تحلیلی بنیادین، مهارتها و ابزارهای مطرح شده در گواهینامه Google Data Analytics Certificate را در نظر میگیرد.
در پایان دوره میتوانید موارد زیر را عملی کنید:
- توضیح استفاده از آمار در علم داده
- استفاده از آمار توصیفی برای خلاصهسازی و اکتشاف داده
- محاسبه احتمال با استفاده از قوانین اولیه
- مدلسازی داده با توزیعهای احتمال
- توضیح کاربردهای روشهای مختلف نمونهگیری
- محاسبه توزیعهای نمونهگیری
- ساخت و تفسیر فواصل اطمینان
- انجام آزمونهای فرضیه
قدرت آمار
-
آشنایی با دوره 4 5:32
-
اوان - تعامل و ارتباط 2:19
-
به ماژول 1 خوش آمدید 1:23
-
نقش آمار در علم داده 3:40
-
آمار در عمل - آزمون A/B 6:01
-
آمار توصیفی در مقابل آمار استنباطی 4:39
-
معیارهای گرایش مرکزی 4:50
-
معیارهای پراکندگی 6:15
-
معیارهای موقعیت 7:04
-
آلاک - آمار به عنوان پایهای برای راهحلهای داده محور 2:27
-
محاسبه آمار توصیفی با پایتون 10:02
-
جمعبندی 1:07
-
به ماژول 2 خوش آمدید 2:20
-
احتمال عینی در مقابل ذهنی 5:20
-
اصول احتمال 4:35
-
قوانین اولیه احتمال و رویدادها 5:59
-
احتمال شرطی 5:38
-
کشف قضیه بیز 5:20
-
نسخه گسترده قضیه بیز 6:27
-
آشنایی با توزیعهای احتمالی 6:27
-
توزیع دوجملهای 6:04
-
توزیع پواسون 6:15
-
توزیع نرمال 8:51
-
استانداردسازی داده با استفاده از امتیازات z 5:09
-
کار با توزیعهای احتمال در پایتون 10:16
-
جمعبندی 2:27
-
به ماژول 3 خوش آمدید 2:33
-
آشنایی با نمونهگیری 4:36
-
فرآیند نمونهگیری 5:40
-
مقایسه متدهای نمونهگیری 6:23
-
تأثیر سوگیری در نمونهگیری 5:42
-
چگونه نمونهگیری بر داده شما تأثیر میگذارد؟ 9:12
-
قضیه حد مرکزی 4:37
-
توزیع نمونهگیری نسبت 6:16
-
توزیعهای نمونهگیری با پایتون 10:32
-
جمعبندی 2:26
-
به ماژول 4 خوش آمدید 3:31
-
آشنایی با فواصل اطمینان 6:09
-
تفسیر فواصل اطمینان 7:50
-
ساخت فاصله اطمینان برای نسبت 7:02
-
ساخت فاصله اطمینان برای میانگین 7:01
-
فواصل اطمینان با پایتون 7:32
-
جمعبندی 2:30
-
به ماژول 5 خوش آمدید 2:32
-
الئا - ادامه یادگیری در دنیای همیشه در حال تغییر داده 2:52
-
آشنایی با آزمون فرضیه 11:05
-
آزمون تک نمونهای برای میانگینها 9:24
-
آزمونهای دو نمونهای برای میانگینها 9:51
-
آزمونهای دو نمونهای برای نسبتها 7:11
-
استفاده از پایتون برای انجام آزمون فرضیه 10:07
-
جمعبندی 2:00
-
به ماژول 6 خوش آمدید 2:12
-
شان - نمایش استعدادهای خود به کارفرمایان بالقوه 2:03
-
آشنایی با پروژه پورتفولیوی پایانی دوره 4 شما 1:57
-
جمعبندی پروژه پایانی دوره و نکاتی برای موفقیت شغلی مستمر 2:39
-
جمعبندی دوره 2:22
مشخصات آموزش
قدرت آمار
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:56
- مدت زمان :05:04:44
- حجم :1.23GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy