آمادگی و تمرین برای آزمون Microsoft PL-300
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آمادهسازی داده با پاور بی آی
- مدلسازی، تحلیل و مصورسازی داده در پاور بی آی
- چگونه میتوان داراییهای پاور بی آی را مستقر و نگهداری کرد؟
- جدید [اختیاری] Generative AI برای پاور بی آی
توضیحات دوره
این دوره بخشی از گواهینامه Microsoft Power BI Analyst Professional Certificate است. این گواهینامه حرفهای شامل مجموعهای از دورهها است که نقطه شروع خوبی برای یک حرفه در تحلیل داده با استفاده از مایکروسافت پاور بی آی ارائه میدهد.
این دوره به شما کمک میکند تا برای آزمون Microsoft PL-300 آماده شوید. در این دوره، دانش خود را در تمام حوزههای کلیدی مورد ارزیابی در آزمون گواهینامه Microsoft-certified Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst تجدید خواهید کرد.
علاوه بر این، شما با شرکت در یک آزمون آزمایشی با فرمت و محتوای مشابه به آزمون Microsoft PL-300، برای آزمون گواهینامه آماده خواهید شد.
شما همچنین نکات و ترفندها، استراتژیهای آزمون، منابع مفید و اطلاعاتی درباره نحوه ثبتنام برای آزمون تحت نظارت Microsoft PL-300 دریافت خواهید کرد.
این دوره یک روش عالی برای آمادگی شما جهت آزمون Microsoft PL-300 است. با قبولی در آزمون PL-300، گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst certification را دریافت خواهید کرد. دریافت گواهینامه مایکروسافت به طور جهانی نشان دهنده داشتن مهارتهای واقعی است.
پس از تکمیل دوره قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:
- آمادهسازی داده
- مدلسازی داده
- مصورسازی و تحلیل داده
- استقرار و نگهداری داراییها
آمادگی و تمرین برای آزمون Microsoft PL-300
-
مقدمه دوره 5:07
-
آشنایی با آمادهسازی برای این آزمون 4:21
-
شناسایی و اتصال به منبع داده 4:23
-
DirectQuery، ایمپورت و حالت دوگانه 4:28
-
مقادیر پارامتر 4:11
-
اتصال به جریان داده 4:02
-
ارزیابی داده، آمار داده و ویژگیهای ستون 5:32
-
رفع ناسازگاریها و مشکلات کیفیت داده 3:41
-
ایجاد و تبدیل ستونها 4:54
-
شناسایی زمان استفاده از کوئریهای مرجع 3:51
-
ادغام و ضمیمه کردن پرسشها 5:30
-
روابط جدول 3:39
-
خلاصه ماژول - آمادهسازی داده 3:54
-
طراحی یک اسکیما 4:21
-
پیادهسازی ابعاد نقشآفرینی 4:41
-
استفاده از CALCULATE برای دستکاری فیلترها 3:58
-
کارتینالیته و جهت فیلتر متقابل 6:18
-
ستونهای محاسبه شده 4:24
-
اندازههای تجمیع تک 4:44
-
پیادهسازی اندازههای هوش زمانی 6:42
-
اندازههای افزایشی، نیمهافزایشی و غیرافزایشی 4:20
-
جداول محاسباتی 5:54
-
سلسلهمراتب داده 5:37
-
استفاده از تحلیلگر عملکرد 4:43
-
بهبود عملکرد از طریق کارتینالیته و خلاصهسازی 5:40
-
خلاصه ماژول - مدلسازی داده 5:07
-
استفاده از مصورسازیهای مناسب 5:22
-
پیکربندی و فرمتبندی مصورسازیها 3:40
-
اسلایس کردن و فیلترینگ 3:19
-
ناوبری و مرتبسازی گزارش 6:11
-
تعاملات بین ویژوالها 5:36
-
همزمانسازی اسلایسرها 4:04
-
گروهبندی و لایهبندی ویژوالها با استفاده از پنل انتخاب 4:05
-
طراحی گزارشها برای دستگاههای موبایل 5:17
-
شناسایی نقاط دورافتاده و ناهنجاریها 4:45
-
گروهبندی و اتصال داده 5:09
-
ویژوالهای هوش مصنوعی 5:57
-
خطوط مرجع و نوارهای خطا 6:21
-
کارتهای امتیاز و متریکها 5:06
-
خلاصه ماژول - مصورسازی و تحلیل داده 6:17
-
فضاهای کاری و نقشهای فضای کار 5:01
-
اپلیکیشنهای فضای کار 4:39
-
سابسکریپشنها و هشدارهای داده 4:06
-
ارتقاء یا تأیید محتوای Power BI 5:14
-
درگاههای داده 6:30
-
امنیت سطح سطر 8:11
-
فراهم کردن دسترسی به مجموعه دادهها 5:58
-
خلاصه ماژول - استقرار و نگهداری از داراییها 5:24
-
آشنایی با آزمون PL-300 5:11
-
تبریک 5:29
-
یک روز در زندگی 3:41
مشخصات آموزش
آمادگی و تمرین برای آزمون Microsoft PL-300
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:51
- مدت زمان :04:36:17
- حجم :934.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy