دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مدلسازی داده پیشرفته
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- استقرار مهارتهای اولیه در مدلسازی داده و ناوبری گزینههای ذخیرهسازی مدرن برای انبار داده
- نمایش مهارتهای مدلسازی داده در محیط پروژه واقعی
توضیحات دوره
شما آشنایی و دانش کاربردی درباره مفاهیم پیشرفته پایگاه داده مانند استفاده، مدلسازی، اتوماسیون، ذخیرهسازی، بهینهسازی و مدیریت را توسعه میدهید.
برای شرکت در دوره، باید دوره قبلی پایگاه داده را گذرانده باشید. همچنین باید علاقهمند باشید که به سفر کدنویسی ادامه دهید.
گواهینامههای حرفهای فرصتهایی ایجاد میکنند تا هر کسی، صرفنظر از تحصیلات، پیشزمینه یا تجربه، مهارتهای با کیفیت بالا را یاد بگیرد تا در یک شغل با رشد بالا موفق شود. برای شروع کار نیازی به مدرک یا تجربه نیست.
در پایان دوره قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:
- اعمال مهارتهای اولیه مدلسازی داده و ناوبری گزینههای ذخیرهسازی مدرن برای یک انبار داده
- اعمال برنامهریزی و اجرای مهندسی پایگاه داده به سبک ETL با بهرهگیری از مهارتهای موجود MySQL
- توسعه دانش عملی از جنبههای مختلف مدیریت پایگاه داده شامل مدیریت عملیاتها و نگرانیهای مربوط به پایگاه داده، به همراه فرآیندها و راهحلهای نظارت، گزارشدهی و اشکالزدایی
- نمایش مهارتهای مدلسازی داده در محیط پروژه واقعی
شما تجربه کار با ابزارها و نرمافزار زیر را کسب خواهید کرد:
- نرمافزار مدلسازی داده Workbench
- سینتکس های استفاده شده برای تعامل با انبارداده
- تکنیکها و متدهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
- مدیریت انبار داده MySQL
- ابزارهای نظارت و گزارشدهی انبار داده
- ابزارهای اشکالزدایی و تست پایگاه داده
- ابزارهای مدلسازی داده
مدلسازی داده پیشرفته
-
آشنایی با مدلسازی داده پیشرفته 6:44
-
مدلسازی داده در متا چگونه استفاده میشود؟ 4:34
-
بررسی مدلسازی داده 4:40
-
انواع مدلهای داده 5:25
-
جمع بندی - نرمالسازی مدلهای پایگاه داده رابطهای 5:41
-
آشنایی با MySQL Workbench 6:26
-
مدیریت داده در MySQL Workbench 5:58
-
مدلسازی پایگاه داده در MySQL Workbench 6:14
-
خلاصه ماژول - مدلسازی و مدیریت داده 4:01
-
سیلابش دوره مدلسازی داده پیشرفته None
-
چگونه در این دوره موفق باشیم؟ None
-
ملزومات دوره None
-
منابع اضافی None
-
مثال مدل داده None
-
تمرین - طراحی مدل پایگاه داده برای این سناریو None
-
راهحل - طراحی مدل پایگاه داده برای این سناریو None
-
منابع اضافی None
-
نصب MySQL Workbench None
-
MySQL Workbench برای مدلسازی و مدیریت داده None
-
تمرین - طراحی مدل پایگاه داده در MySQL Workbench None
-
راهحل - طراحی مدل پایگاه داده در MySQL Workbench None
-
منابع اضافی None
-
بررسی انبار داده 5:19
-
معماری انبار داده 5:39
-
مطالعه موردی - پروژه داده واقعی 4:01
-
اصول مدلسازی داده ابعادی 5:02
-
مدلسازی داده ابعادی در عمل 4:29
-
خلاصه ماژول - انبار داده 4:45
-
فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) انبار داده None
-
تست ETL None
-
منابع اضافی None
-
مکعبهای OLAP None
-
تمرین - ایجاد مدل داده ابعادی None
-
راهحل - ایجاد مدل داده ابعادی None
-
منابع اضافی None
-
بررسی تحلیل داده 4:58
-
داده کاوی در مقابل یادگیری ماشین 5:04
-
بررسی مصورسازی داده 5:01
-
استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته برای تحلیل داده 5:08
-
ایمپورت داده و آمادهسازی داده در Tableau 4:05
-
فیلترینگ و مصورسازی داده در Tableau 5:53
-
ایجاد داشبورد تعاملی 3:50
-
خلاصه ماژول - تحلیل داده پیشرفته 5:29
-
ارزش بینشهای داده در کسب وکار None
-
منابع اضافی None
-
شروع کار با Tableau None
-
تمرین - تحلیل داده در Tableau None
-
راهحل - تحلیل داده در Tableau None
-
منابع اضافی None
-
جمع بندی دوره برای مدلسازی داده پیشرفته 6:11
-
تبریک - شما دوره مدلسازی داده پیشرفته را به پایان رساندید 2:04
-
درباره ارزیابی نهایی پروژه None
-
تمرین - پروژه مدلسازی داده None
-
راهحل - پروژه مدلسازی داده None
-
گامهای بعدی پس از تکمیل دوره مدلسازی داده پیشرفته None
مشخصات آموزش
مدلسازی داده پیشرفته
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:55
- مدت زمان :02:06:41
- حجم :291.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy