ابزارهای MLOps - بررسی MLflow و Hugging Face
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ایجاد پروژههای جدید MLflow برای ایجاد و رجیستر مدلها
- استفاده از مدلها و مجموعه دادههای Hugging Face برای ساخت APIs خود
- بستهبندی و استقرار Hugging Face در ابر با استفاده از اتوماسیون
توضیحات دوره
این دوره دو مورد از محبوبترین پلتفرمهای متن باز برای MLOps (عملیاتهای یادگیری ماشین): MLflow و Hugging Face را پوشش میدهد. ما به اصول اولیه برای شروع با این پلتفرمها در عملیاتهای مدل و مجموعه داده پایه میپردازیم. شما ابتدا با MLflow شروع میکنید و پروژهها و مدلها را با سیستم ردیابی قدرتمند آن یاد می گیرید و میآموزید که چگونه با این مدلهای رجیستر شده در MLflow با مثالهای کامل چرخه عمر کار کنید. سپس به مخازن Hugging Face پرداخته و یاد میگیرید که چگونه مجموعه دادهها و مدلها را ذخیره کنید و دموهای تعاملی لایو بسازید.
در پایان دوره، قادر خواهید بود مفاهیم MLOps مانند تیونینگ دقیق و استقرار مدلهای کانتینری را در ابر اعمال کنید. این دوره برای هر کسی که به دنبال ورود به حوزه MLOps است یا برای حرفهایهای باتجربه MLOps که میخواهند مهارتهای برنامهنویسی خود را بهبود دهند، ایدهآل است.
ابزارهای MLOps - بررسی MLflow و Hugging Face
-
معرفی مدرس دوره - آلفردو دزا 3:02
-
بررسی MLflow 4:19
-
نصب و استفاده از MLflow 5:59
-
آشنایی با رابط کاربری ردیابی 8:38
-
پارامترها، نسخه، آرتیفکتها و متریکها 10:18
-
کار با پروژههای MLflow 4:55
-
ایجاد پروژه MLflow 7:59
-
اجرای پروژه از مخازن گیت راه دور 3:44
-
اتصال MLflow به Databricks 5:25
-
کامپوننتهای پکیج MLflow 6:03
-
استفاده از یک رجیستری با مدل MLflow 5:15
-
ارجاعدهی به آرتیفکتها با API 8:04
-
ذخیره و ارائه مدلهای MLflow 8:06
-
معرفی مدرس پشتیبان - نوح گیفت None
-
ساختار دوره و آداب بحث None
-
شروع کار و بهترین شیوهها None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
MLFlow چیست؟ None
-
بازتاب درس None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
پروژههای MLflow None
-
بازتاب درس None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
مدلهای MLflow None
-
بازتاب درس None
-
Hugging Face چیست؟ 5:39
-
بررسی هاب Hugging Face 5:04
-
آشنایی با هاب Hugging Face 5:08
-
استفاده از مخازن Hugging Face 7:51
-
استفاده از فضاهای Hugging Face 12:39
-
آشنایی با Hugging Face کاربردی 1:34
-
استفاده از Codespaces فعال شده با GPU 8:26
-
استفاده از رابط خط فرمان Hugging Face 2:17
-
استفاده از هاب مدل 7:17
-
دانلود مدلها 7:49
-
کار با مدلها 9:32
-
افزودن مجموعهدادهها 6:45
-
استفاده از مجموعهدادهها 10:52
-
کار با مجموعه دادهها 6:42
-
اصطلاحات کلیدی None
-
هاب Hugging Face None
-
بازتاب درس None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
رابط خط فرمان Hugging Face None
-
بازتاب درس None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
مجموعهدادهها None
-
بازتاب درس None
-
Hugging Face و FastAPI 4:16
-
کانتینرسازی Hugging Face 3:50
-
اجرای FastAPI با Hugging Face 7:37
-
بستهبندی CI/CD با GitHub Actions 9:42
-
Hugging Face و Azure ML Studio 4:42
-
رجیستر مجموعه داده Hugging Face در آژور 7:41
-
رجیستر مدل Hugging Face در آژور 5:50
-
بررسی مجموعه داده Hugging Face در آژور 2:54
-
SDK پایتون Azure ML 5:33
-
استفاده از GitHub Actions برای استقرار مدلها 5:53
-
استفاده از رجیستری کانتینر آژور 3:40
-
اتوماسیون بستهبندی با رجیستری کانتینر آژور 7:12
-
اتوماسیون بستهبندی با داکر هاب 6:00
-
اصطلاحات کلیدی None
-
FastAPI None
-
بازتاب درس None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
SDK پایتون Azure ML None
-
بازتاب درس None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
بررسی داکر None
-
بازتاب درس None
-
ایجاد یک اپلیکیشن کانتینری در آژور 5:10
-
پیکربندی اپلیکیشن کانتینری در آژور 5:02
-
استقرار Hugging Face در آژور 12:11
-
عیبیابی استقرار کانتینر 4:08
-
آشنایی با تئوری تیونینگ دقیق 2:53
-
انجام تیونینگ دقیق 8:07
-
آشنایی با ONNX و Hugging Face 8:57
-
اکسپورت مدلهای Hugging Face به ONNX 4:05
-
آشنایی با فضاهای Hugging Face 4:44
-
بررسی فضاهای Hugging Face 6:05
-
استقرار فضاهای Hugging Face 3:14
-
اصطلاحات کلیدی None
-
بازتاب درس None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
بازتاب درس None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
کارآفرینی قانونی None
-
منابع اخلاقی مجموعه دادهها None
-
Glaze None
-
بازتاب درس None
-
گامهای بعدی None
مشخصات آموزش
ابزارهای MLOps - بررسی MLflow و Hugging Face
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:91
- مدت زمان :05:43:50
- حجم :726.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 55:18
- تعداد درس: 9
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 48:56
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی