آمادگی برای آزمون DP-100 - علم داده در مایکروسافت آژور

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ترسیم نکات کلیدی مطرح‌شده در دوره‌ آزمون علم داده در مایکروسافت آژور
• توصیف بهترین شیوه‌ها برای آمادگی جهت آزمون DP-100: طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل علم داده در آژور
• نمایش مهارت در مهارت‌های ارزیابی شده در DP-100 - طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل علم داده در آژور

توضیحات دوره

گواهینامه‌های مایکروسافت برای شما برتری حرفه‌ای ایجاد کرده و شواهدی جهانی و مورد تأیید صنعت از تسلط به مهارت‌ها در کسب‌وکارهای دیجیتال و ابری ارائه می‌دهد. در این دوره، برای آزمون گواهینامه‌ DP-100 Azure Data Scientist Associate آماده خواهید شد.

شما دانش خود را در زمینه‌ برنامه‌ریزی و ایجاد محیط کار مناسب برای و حجم کارهای علم داده در آژور، اجرای تست‌های داده و آموزش مدل‌های پیش‌بینانه رفرش می‌کنید. علاوه بر این، جمع‌بندی خواهید کرد که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را مدیریت، بهینه‌سازی و در تولید مستقر کنید.

شما دانش خود را در یک آزمون تمرینی که به تمام مباحث اصلی مطرح شده در آزمون DP-100 مربوط است تست کرده و اطمینان حاصل می‌کنید که برای موفقیت در گواهینامه به خوبی آماده‌اید.

شما همچنین نگاهی دقیق‌تر به برنامه‌ گواهینامه‌ مایکروسافت خواهید داشت و می‌بینید که در آینده کجا می‌توانید فعال باشید. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی‌های تست، منابع مفید و اطلاعاتی درباره نحوه‌ ثبت‌نام برای آزمون نظارت‌شده DP-100 دریافت خواهید کرد. در پایان دوره آماده‌اید تا برای آزمون DP-100 ثبت‌نام کرده و در آن شرکت کنید.

این دوره، پنجمین دوره در یک برنامه‌ پنج‌ دوره‌ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه‌ی DP-100: طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل علم داده در آژور آماده می‌کند.

آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص در اجرای راه‌حل‌های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشین آژور است. این تخصص به شما می‌آموزد که چگونه از دانش فعلی خود در پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده‌سازی داده‌، آموزش و استقرار مدل و نظارت بر راه‌حل‌های یادگیری ماشین در مایکروسافت آژور استفاده کنید. هر دوره، مفاهیم و مهارت‌هایی را که در آزمون ارزیابی می‌شوند به شما آموزش می‌دهد.

این تخصص به دانشمندان داده با دانش موجود از پایتون و فریمورک‌های یادگیری ماشین مانند Scikit-Learn و PyTorch و تنسورفلو، کمک می‌کند تا راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در ابر بسازند و اجرا کنند. این دوره به دانشمندان داده می‌آموزد که چگونه راه‌حل‌های کامل را در مایکروسافت آژور ایجاد کنند. دانشجویان می‌آموزند که چگونه منابع آژور را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند، تست‌ها را اجرا و مدل‌ها را آموزش دهند، راه‌حل‌های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنند و یادگیری ماشین مسئولانه را پیاده‌ نمایند. آنها همچنین یاد می‌گیرند که چگونه از Azure Databricks برای بررسی، آماده‌سازی و مدل‌سازی داده‌ استفاده کنند و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشین آژور یکپارچه نمایند.