استنباط آماری و آزمون فرضیه در کاربردهای علم داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تعریف فرضیه‌ مرکب و سطح معناداری برای تست با فرضیه‌ صفر مرکب
• تعریف آمار آزمون، سطح معناداری و ناحیه‌ رد برای آزمون فرضیه و ارائه‌ی فرم ناحیه‌ رد
• انجام آزمون‌ها در مورد واریانس واقعی جمعیت
• محاسبه‌ توزیع‌های نمونه برای میانگین نمونه و حداقل نمونه از توزیع نمایی

توضیحات دوره

این دوره روی تئوری و پیاده‌سازی آزمون فرضیه، به‌ویژه در رابطه با کاربردهای علم داده متمرکز خواهد بود. دانشجویان یاد می‌گیرند که از آزمون‌های فرضیه برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه از داده‌ استفاده کنند. توجه ویژه‌ای به منطق کلی آزمون‌های فرضیه، خطا و نرخ‌های خطا، توان، شبیه‌سازی و محاسبه و تفسیر صحیح مقادیر p خواهد شد. همچنین به استفاده نادرست از مفاهیم آزمون، به‌ویژه مقادیر p و تبعات اخلاقی چنین استفاده‌ نادرستی پرداخته خواهد شد.

این دوره می‌تواند برای اعتبار دانشگاهی به‌عنوان بخشی از برنامه‌ کارشناسی ارشد علم داده دانشگاه کلرادو بولدر (MS-DS) در پلتفرم Coursera در نظر گرفته شود. MS-DS یک مدرک میان‌رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی از دپارتمان‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علم اطلاعات و دیگر دپارتمان‌ها را گرد هم می‌آورد.