خودکارسازی پردازش تصویر
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
اعمال الگوریتمهای پردازش تصویر روی مجموعههای بزرگ از تصاویر و اعتبارسنجی اینکه الگوریتمهای شما به تصاویر جدید تعمیم مییابند. اعمال الگوریتمهای پردازش تصویر روی فایلهای ویدئویی تحلیل نتایج پردازش تصویر و ویدئو، از جمله محاسبه آمارهایی مانند میانگین سطح و شناسایی داده پرت تکمیل پروژه در سطح تخصصی که در آن خودروها را در یک ویدئوی دارای نویز شناسایی خواهید کرد.
توضیحات دوره
در این دوره، شما بر اساس مهارتهایی که در بخشبندی تصویر، فیلترینگ و تحلیل نواحی به دست آوردهاید، دانش جدید خود را بنا خواهید کرد تا مجموعههای بزرگ از تصاویر و فایلهای ویدئویی را بررسی کنید. با داده بزرگ، بررسی دستی نتایج غیرعملی است. خودکارسازی پردازش تصویر به شما اجازه میدهد کار خود را به طور موثرتری انجام دهید. در پایان دوره، شما تمام مهارتهای آموخته شده در این تخصص را در یک پروژه نهایی اعمال خواهید کرد. شما نقش یک مهندس را بر عهده خواهید گرفت که از شما خواسته میشود ترافیک را در یک جاده شلوغ نظارت کنید. شما خودروها را از یک ویدئوی دارای نویز شناسایی کرده و نتایج را تحلیل خواهید کرد.
شما در طول دوره از متلب استفاده خواهید کرد. متلب انتخاب اول میلیونها نفر در حوزه مهندسی و علم است و امکاناتی را که برای انجام تسک های پردازش تصویر خود نیاز دارید، فراهم میکند. شما در طول مدت دوره بهصورت رایگان به متلب دسترسی خواهید داشت تا کار خود را تکمیل کنید.
برای موفقیت در دوره، شما باید دارای پیشینهای در ریاضیات پایه بوده و با متلب آشنا باشید. اگر میخواهید خود را با متلب آشنا کنید، دوره رایگان دو ساعته MATLAB Onramp را بررسی کنید. تجربه در پردازش تصویر الزامی نیست.
خودکارسازی پردازش تصویر
-
بررسی تخصصی 3:11
-
خودکارسازی پردازش تصویر 2:12
-
استفاده از اپلیکیشن پردازشگر تصویر دستهای 5:33
-
پردازش دستهای با دیتا استورهای تصویر 6:43
-
مروری بر دوره None
-
آشنایی با مدرسان None
-
فایلهای دوره و متلب None
-
بخشبندی و تحلیل تصاویر دارای ترک None
-
پروژه شمارش خودکار مناطق None
-
کار با فایلهای ویدئویی 5:22
-
تشخیص آبجکت های متحرک 5:50
-
تحلیل داده در متلب 6:29
-
پردازش تصویر عملی 3:24
-
آشنایی با پروژه نهایی 2:02
-
خلاصه پردازش تصویر برای مهندسی و علم 2:29
-
بخش 1 - پیشپردازش ویدئو None
-
بخش 2 - جداسازی خودروها None
-
بخش 3 - محاسبه ویژگیهای منطقه None
-
قابل کشف - راهحل مثال پروژه نهایی None
-
چالش نهایی None
-
گام بعدی - بینایی کامپیوتری یا یادگیری عمیق؟ None
مشخصات آموزش
خودکارسازی پردازش تصویر
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:21
- مدت زمان :43:15
- حجم :318.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy