پردازش و دستکاری داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اهمیت پردازش و دستکاری داده‌ در پایپ‌لاین تحلیل داده‌
• یادگیری تکنیک‌هایی برای مدیریت مقادیر گمشده و داده پرت، کاهش داده‌ و مقیاس‌بندی و تفکیک داده‌
• درک مفهوم مکعب داده و انجام تجمیع چندبعدی برای تحلیل اکتشافی

توضیحات دوره

دوره «پردازش و دستکاری داده‌» به دانشجویان درک کاملی از مفاهیم و ابزارهای مختلف پردازش و دستکاری داده‌ ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه مقادیر گمشده را مدیریت کرده، داده پرت را شناسایی کرده، نمونه‌برداری و کاهش ابعاد را انجام داده، تکنیک‌های مقیاس‌بندی و تفکیک را اعمال کرده و عملیات‌های مکعب داده و جدول محوری را بررسی کنند. این دوره مهارت‌های اساسی را برای آماده‌سازی و تبدیل موثر داده‌ برای تحلیل و تصمیم‌گیری به دانشجویان ارائه می‌دهد.

اهداف یادگیری:

• درک اهمیت پردازش و دستکاری داده‌ در پایپ‌لاین تحلیل داده‌
• یادگیری تکنیک‌هایی برای مدیریت مقادیر گمشده در مجموعه‌ داده‌ها، از جمله استراتژی‌های انتساب و حذف 
• شناسایی و تشخیص داده پرت برای ارزیابی تاثیر آنها بر تحلیل داده و تصمیم‌گیری
• بررسی متدهای نمونه‌برداری و تکنیک‌های کاهش ابعاد برای مجموعه‌ داده‌های بزرگ و داده‌ با ابعاد بالا 
• اعمال تکنیک‌های مقیاس‌بندی داده برای نرمال‌سازی و استانداردسازی متغیرها برای مقایسه‌های معنادار 
• استفاده از تفکیک برای تبدیل داده‌ پیوسته به نمایش‌های دسته‌ای که تحلیل را ساده‌تر می‌کند.
• درک مفهوم مکعب داده و انجام و تجمیع چندبعدی برای تحلیل اکتشافی
• ایجاد جداول محوری برای خلاصه‌سازی و تغییر شکل داده با کسب بینش‌های ارزشمندی از مجموعه‌ داده‌های پیچیده

در طول دوره، دانشجویان به طور فعال در تمرینات و پروژه‌های عملی شرکت خواهند کرد که به آنها امکان می‌دهد تکنیک‌های پردازش و دستکاری داده‌ را در مجموعه‌ داده‌های واقعی اعمال کنند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان توانایی آماده‌سازی، پاکسازی و تبدیل موثر داده‌ برای تسک‌های تحلیل و تصمیم‌گیری داده محور را در اختیار خواهند داشت.