قابلیت اطمینان، رایانش ابری و یادگیری ماشین
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری اصول مدیریت تراکنش، از جمله ویژگیهای ACID، کنترل همزمانی و تکنیکهای مدیریت ددلاک برای سیستمهای توزیعشده.
- بررسی پروتکلهای قابلیت اطمینان، الگوریتمهای بازیابی و پروتکلهای کامیت مانند ARIES که به تضمین سازگاری و پایداری داده کمک میکند.
- درک رایانش ابری با هدوپ و استفاده از MapReduce برای پردازش داده با مقیاس بزرگ و اعمال تکنیکهای یادگیری ماشین مانند خوشهبندی
توضیحات دوره
دوره «قابلیت اطمینان، رایانش ابری و یادگیری ماشین» به بررسی مفاهیم پیشرفته پایگاهدادههای توزیعشده میپردازد و بر مدیریت تراکنش، پروتکلهای قابلیت اطمینان و انبار داده تأکید میکند و در عین حال در زمینه رایانش ابری و یادگیری ماشین عمیقتر میشوید. شما درک عمیقتری از اصول تراکنش، متدهای کنترل همزمانی و نحوه اطمینان از سازگاری پایگاهداده در زمان بروز خرابیها با استفاده از ویژگیهای ACID و پروتکلهایی همچون ARIES پیدا خواهید کرد. این دوره به طور منحصر به فردی هدوپ، MapReduce و Accumulo را یکپارچه میکند و تجربه عملی با پردازش داده مقیاس بزرگ و کاربردهای یادگیری ماشین مانند فیلترینگ مشارکتی، خوشهبندی و طبقهبندی ارائه میدهد.
با تسلط به این مباحث پیشرفته، مهارتهای لازم برای کار با فناوریهای پیشرفته در پردازش داده مبتنی بر ابر و تحلیل یادگیری ماشین مقیاسپذیر را به دست میآورید. با کاربردهای عملی در مدیریت قابلیت اطمینان و یادگیری ماشین، این دوره شما را برای مواجهه با چالشهای پیچیده مدیریت داده آماده میکند و شما را برای مشاغل در زمینه رایانش ابری، سیستمهای توزیعشده و علم داده توانمند میسازد.
قابلیت اطمینان، رایانش ابری و یادگیری ماشین
-
بررسی دوره None
-
بیوگرافی مدرس - دکتر دیوید سیلبرگ None
-
مثال جاوا 6:18
-
تعریف رسمی تراکنش 7:44
-
ویژگیهای ACID 13:00
-
معماری مدیریت تراکنش توزیع شده 2:21
-
لاک کردن دو مرحلهای 7:51
-
لاک کردن دو مرحلهای توزیع شده 5:03
-
الگوریتم مرتبسازی Timestamp 6:38
-
مرتبسازی Timestamp چند نسخهای 4:12
-
کنترل همزمانی خوشبینانه 3:56
-
گرافهای Wait-For 3:33
-
اجتناب از ددلاک 4:28
-
مدیریت تراکنش و کنترل همزمانی None
-
خواندن مرجعها None
-
خواندن مرجعها None
-
مطالعه خودانعکاسی - کنترل همزمانی در مدیریت پایگاه داده None
-
مطالعه خودانعکاسی - مدیریت تراکنش و کنترل همزمانی None
-
رویکردهایی به مدیریت کش 7:30
-
تراکنش نمونه 11:12
-
تحلیل و فازهای Redo 8:19
-
فاز Undo 6:33
-
پروتکلهای خاتمه 15:02
-
پروتکلهای خاتمه و 3PC Timeout 10:39
-
معماری و برنامهنویسی Accumulo None
-
پروتکلهای قابلیت اطمینان None
-
انبار داده None
-
خواندن مرجعها None
-
خواندن مرجعها None
-
مطالعه خودانعکاسی - خرابی الگوریتم ARIES در حین بازیابی None
-
مطالعه خودانعکاسی - پیادهسازی و بهینهسازی معیارهای حذف قابلیت مشاهده در Accumulo None
-
مسائل انگیزشی برای MapReduce 9:13
-
خواندن مرجعها None
-
مطالعه خودانعکاسی - بررسی MapReduce None
-
مطالعه خودخوان - رویکرد رابطهای در مقابل Accumulo None
-
مطالعه خودانعکاسی - بهبود تکنیکهای فیلترینگ مشارکتی None
-
مطالعه خودانعکاسی - درک رویکردهای یادگیری ماشین None
مشخصات آموزش
قابلیت اطمینان، رایانش ابری و یادگیری ماشین
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:37
- مدت زمان :02:13:32
- حجم :492.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy