مدل‌سازی ناهنجاری‌های اقلیمی با تحلیل آماری

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مصورسازی و تفسیر ناهنجاری‌های اقلیمی با استفاده از تحلیل آماری
• استفاده از APIs برای ایمپورت داده‌ اقلیمی از پورتال‌های دولتی
• مصورسازی داده‌ در پایتون با matplotlib

توضیحات دوره

این دوره استفاده از تحلیل آماری در برنامه‌نویسی پایتون را برای مطالعه و مدل‌سازی داده‌ اقلیمی، به‌ویژه با پکیج‌های SciPy و NumPy معرفی می‌کند. مباحث دوره شامل مصورسازی داده‌، توسعه مدل‌ پیش‌بینانه، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندمتغیره، رگرسیون خطی چندمتغیره با تعامل و رگرسیون لجستیک هستند. تأکید زیادی بر جمع‌آوری و تحلیل داده‌ اقلیمی با زبان برنامه‌نویسی پایتون خواهد بود.

این دوره می‌تواند به‌عنوان اعتبار تحصیلی بخشی از برنامه کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه کلرادو بولدر که در پلتفرم Coursera ارائه می‌شود، گذرانده شود. MS-DS یک مدرک بین‌رشته‌ای است که اساتید از دپارتمان‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر بخش‌ها را گرد هم می‌آورد. این مدرک دوره‌های هدف‌مند و جلسات کوتاه 8 هفته‌ای را ارائه می‌دهد. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره پیش‌نیاز، نه تاریخ تحصیلی، است. مدرک‌های دانشگاه کلرادو بولدر در Coursera برای فارغ‌التحصیلان تازه و حرفه‌ای‌های در حال کار ایده‌آل هستند.