عملیاتی‌ کردن LLMs در آژور

آنچه یاد خواهید گرفت:

• کسب تسلط در استفاده از آژور برای استقرار و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• توسعه مهارت‌های پیشرفته در ایجاد کوئری‌ با استفاده از Semantic Kernel برای بهینه‌سازی تعاملات با LLMs در محیط آژور
• به‌دست آوردن تجربه عملی در پیاده‌سازی الگوها و استقرار اپلیکیشن‌ها با استفاده از بازیابی نسل افزوده (RAG)

توضیحات دوره

این دوره برای افرادی با سطوح میانه و مبتدی طراحی شده، از جمله دانشمندان داده، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و حرفه‌ای‌هایی که به دنبال استفاده از قدرت آژور برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) هستند. این برنامه جامع برای افرادی با تجربه پایه در برنامه‌نویسی و آشنا با مبانی آژور تنظیم شده و در طول یک سفر چهار هفته‌ای شما را راهنمایی می‌کند. در هفته اول، با سرویس‌های هوش مصنوعی آژور و پورتال آژور آشنا می‌شوید و بینش‌هایی درباره مدل‌های زبانی بزرگ، قابلیت‌های آنها و استراتژی‌های کاهش ریسک کسب می‌کنید. هفته‌های بعدی به کاربردهای عملی می‌پردازند که شامل استفاده از یادگیری ماشین آژور، مدیریت سهمیه‌های GPU، استقرار مدل‌ها و استفاده از Azure OpenAI Service می‌شود.

با پیشرفت دوره، به بررسی دقیق ساخت کوئری‌ها، پیاده‌سازی Semantic Kernel و استراتژی‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی تعاملات با LLMs در محیط آژور می‌پردازیم. هفته پایانی بر الگوهای معماری، استراتژی‌های استقرار و ایجاد اپلیکیشن عملی با استفاده از RAG، سرویس‌های آژور و گردش کارهای GitHub Actions تمرکز دارد. چه شما متخصص داده یا فرد علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره شما را با مهارت‌های لازم برای استقرار، بهینه‌سازی و ساخت اپلیکیشن‌های قوی و بزرگ مقیاس با استفاده از آژور و مدل‌های زبانی بزرگ مجهز می‌کند.