پایتون برای علم داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اهمیت پایتون در علم داده و کاربردهای واقعی آن را توضیح دهید.
•  پایتون را برای دستکاری و تحلیل منابع داده‌ی مختلف با پانداس و انواع داده مرتبط اعمال کنید.
• مصورسازی‌های آموزنده ایجاد کنید و بینش‌ها را از توزیع‌های داده و روابط ویژگی استخراج کنید.
• یک گردش کار کامل آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین، شامل تغییر مقیاس داده و مهندسی ویژگی توسعه دهید.

توضیحات دوره

درک اهمیت پایتون به عنوان یک ابزار علم داده برای هر فردی که به دنبال استفاده مؤثر از داده است، امری ضروری است. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که به شما مهارت‌ها و دانش اساسی لازم برای موفقیت در حوزه علم داده را آموزش دهد.

این دوره مهارت‌های حیاتی برای دستکاری داده با پانداس، انجام تحلیل‌های آماری و ایجاد مصورسازی‌های مؤثر را آموزش می‌دهد. یاد بگیرید چگونه مسائل واقعی کسب‌وکار را حل کنید و داده را برای کاربردهای یادگیری ماشین آماده کنید. برای ارزیابی‌های چالش‌برانگیز در این دوره پایتون آماده شوید که در آن مهارت‌های خود را در سناریوهای واقعی به کار خواهید گرفت و تجربه یادگیری پرباری خواهید داشت.

به ما بپیوندید و در این دوره شرکت کنید و قدمی به سوی کشفیات مبتنی بر داده بردارید. به تجربه قبلی لازم نیاز ندارید.