آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با استفاده از مایکروسافت اکسل

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

مقدمه‌ای جدید [اختیاری] هوش مصنوعی مولد

توضیحات دوره

این دوره بخشی از گواهینامه Microsoft Power BI Analyst Professional Certificate است. این گواهینامه حرفه‌ای شامل یک سری دوره‌هاست که نقطه‌ی شروع خوبی برای یک شغل در تحلیل داده‌ها با استفاده از مایکروسافت پاور بی‌آی فراهم می‌کند.

برای موفقیت در این دوره نیازی به مهارت‌های قبلی نیست.

در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه از اکسل در سناریوهای تجاری برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از فرمول‌ها و توابع برای تحلیل داده‌ها بهره ببرید.

به‌طور خاص، این دوره به شما کمک خواهد کرد تا دانش و مهارت‌های لازم برای آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با استفاده از مایکروسافت اکسل را کسب کنید و شما را یک قدم به عنوان یک تحلیل‌گر مایکروسافت پاور بی‌آی نزدیک‌تر کند.

پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

داده‌ها را در مایکروسافت اکسل ایجاد کنید و آن را برای تحلیل داده‌ها آماده کنید.
از فرمول‌ها و توابع رایج در یک ورک شیت استفاده کنید.
داده‌های اکسل را برای تحلیل در پاور بی‌آی با استفاده از توابع آماده کنید.

آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با استفاده از مایکروسافت اکسل

فصل 1: مبانی اکسل

مقدمه‌ای بر برنامه 5:39
معرفی دوره: آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با استفاده از مایکروسافت اکسل 3:18
یک روز در زندگی 3:41
مقدمه‌ای بر مایکروسافت اکسل 6:38
ورود و فرمت‌بندی داده 6:15
خواندن بلوک‌های بزرگ داده 6:45
مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها در اکسل 7:23
خلاصه ماژول: مبانی اکسل 3:35
برنامه دوره: آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با استفاده از مایکروسافت اکسل None
چگونه در این دوره موفق باشید؟ None
مهارت‌های ارزیابی‌شده در آزمون مایکروسافت PL300 None
چگونه یک تصویر را در یک تب جدید باز کنیم؟ None
چگونه لوکیشن فایل‌های دانلودشده خود را پیدا کنید؟ None
منابع اضافی: مفاهیم کلیدی None
اصطلاحات هوش مصنوعی مولد None
هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار None
تنوع‌های منطقه‌ای در اکسل None
کار با سطرها و ستون‌ها None
کار با ورک شیت ها None
تمرین: اضافه کردن داده به یک ورک شیت None
نمونه: اضافه کردن داده به یک ورک شیت None
منابع اضافی: ایجاد محتوای ورک بوک None
تمرین: مرتب‌سازی داده‌ها None
نمونه: مرتب‌سازی داده‌ها None
تمرین: فیلتر کردن داده‌ها None
نمونه: فیلتر کردن داده‌ها None
منابع اضافی: کار با بلوک‌های داده در اکسل None

فصل 2: فرمول‌ها و توابع

فرمول چیست؟ 6:03
کنترل محاسبات 6:03
کنترل محاسبات در عمل 6:02
فرمول تابع چیست و چگونه باید آن را بنویسیم؟ 7:06
استفاده از تابع INSERT 5:35
خلاصه ماژول: فرمول‌ها و توابع 6:57
ترتیب اولویت در محاسبات None
محاسبات درصدی مفید None
تمرین: محاسبه سود و حاشیه None
نمونه: محاسبه سود و حاشیه None
منابع اضافی: فرمول‌ها در اکسل None
میان‌بر AutoSum None
تمرین: آماده‌سازی یک گزارش فروش ماهانه None
نمونه: آماده‌سازی یک گزارش فروش ماهانه None
منابع اضافی: شروع کار با توابع None

فصل 3: آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با استفاده از توابع

چگونه داده‌های ناسازگار می‌توانند بر تحلیل داده تأثیر بگذارند؟ 6:04
چرا درک محاسبات تاریخی اهمیت دارد؟ 5:35
ورودی‌های تاریخ و زمان پویا 5:38
استفاده از تابع IF 7:38
استفاده از تابع‌های تو در تو IF و IFS 8:09
خلاصه ماژول: آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با استفاده از توابع 7:19
توابعی که می‌توانند برای استانداردسازی داده‌های متنی استفاده شوند None
تمرین: استانداردسازی داده‌های متنی None
نمونه: استانداردسازی داده‌های متنی None
منابع اضافی: استفاده از توابع برای پاک‌سازی یا استانداردسازی متن None
سایر محاسبات تاریخی مفید None
تمرین: محاسبه تعداد روزهای کاری باقی‌مانده در سال None
نمونه: محاسبه تعداد روزهای کاری باقی‌مانده در سال None
منابع اضافی: توابع تاریخ و زمان None
توابع AND و OR None
توابع IF None
تمرین: اضافه کردن یک ستون داده با استفاده از تابع IFS None
نمونه: اضافه کردن یک ستون داده با استفاده از تابع IFS None
منابع اضافی: توابع منطقی None

فصل 4: پروژه نهایی و ارزیابی: آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با استفاده از مایکروسافت اکسل

خلاصه دوره: آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با استفاده از مایکروسافت اکسل 6:51
تبریک می‌گوییم 3:30
درباره پروژه نهایی و ارزیابی: آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل با استفاده از مایکروسافت اکسل None
پروژه نهایی دوره: ایجاد یک خلاصه داده اجرایی None
نمونه: ایجاد یک خلاصه داده اجرایی None
قدم‌های بعدی None