دوره Generative AI و LLMs: از اصول تا توسعه عملی

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

با Generative AI، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مدل‌های GPT ،Hugging Face Transformers، پایتون، Google Colab و PyTorch آشنا شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

درک مفاهیم اصلی و پیشرفت‌های پشت LLMs
طبقه‌بندی و مقایسه مدل‌های نمایشی (مانند BERT) و مولد (مانند GPT)
کسب تجربه عملی برای ساخت یک چت‌بات مولد با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته مانند Python، مدل Hugging Face GPT-2 و PyTorch و Google Colab
تسلط به ملاحظات اخلاقی و اجتماعی مرتبط با استقرار مسئولانه LLMs
بررسی روندها و فرصت‌های آینده در هوش مصنوعی زبانی

پیش نیازهای دوره

دانش اولیه از برنامه‌نویسی Python (برای تمرین عملی)
هیچ دانش قبلی از LLMs الزامی نیست.

توضیحات دوره

قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را در این دوره جامع و تعاملی، که برای یادگیرندگان در تمام سطوح طراحی شده است، آزاد کنید. از درک تکامل هوش زبان تا ساخت یک چت‌بات مولد، این دوره شما را با دانش و مهارت‌های عملی لازم برای موفقیت در حوزه رو به رشد هوش مصنوعی (AI) تجهیز می‌کند.

به بررسی عمیق اصول نظری LLMs از جمله تأثیرات تحول‌آفرین مدل‌های GPT، ترنسفورمرها و مکانیزم‌های خود توجه بپردازید. پیشرفت‌های پیشرفته در متدهای نمایندگی متن، مانند تعبیه‌های کلمات و شبکه‌های عصبی را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه بین مدل‌های نمایشی و مولد مانند BERT و GPT تمایز قائل شوید.

اما ما در نظریه متوقف نمی‌شویم. این دوره شامل یک آزمایشگاه عملی است که در آن چت‌بات Generative AI کاملاً کاربردی با استفاده از Python و مدل Hugging Face GPT-2 ایجاد خواهید کرد. در ادامه، کاربردها و ملاحظات اخلاقی LLMs را بررسی می‌کنید و اطمینان حاصل می‌کنید که مسئولیت‌های ناشی از توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی را درک می‌کنید.

چه شما یک دانشجو، توسعه‌دهنده، محقق یا متخصص کسب‌وکار باشید، این دوره بینش‌های بی‌نظیر و دانش عملی ارائه می‌دهد که به شما امکان می‌دهد از پتانسیل تحول‌آفرین LLMs استفاده کنید.

اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک متخصص ماهر هوش مصنوعی بردارید و به پیشگامان نوآوری در هوش مصنوعی زبانی بپیوندید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟