الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود عملکرد و قوی بودن مدل
• استفاده از روش‌های جمعی، مانند bagging و boosting برای بهبود دقت پیش‌بینی
• پیاده‌سازی تیونینگ هایپرپارامترها و مهندسی ویژگی به منظور بهبود مدل‌ها برای چالش‌های واقعی
• مدل‌های متنوع را برای پیش‌بینی بهتر ترکیب کرده و جعبه ابزار پیش‌بینی خود را گسترش دهید.

توضیحات دوره

در دنیایی که راه‌حل‌های مبتنی بر داده در حال متحول کردن صنایع هستند، تسلط به تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین یک مهارت حیاتی است که به نوآوری و تصمیم‌گیری استراتژیک قدرت می‌بخشد. این دوره شما را با تخصص لازم برای استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین آشنا می‌کند. شما با دقت به جزئیات پیچیده الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین می‌پردازید. مفاهیم پیچیده ساده‌سازی خواهند شد تا برای شما قابل فهم و قابل اجرا باشند تا بتوانید از پتانسیل الگوریتم‌های پیشرفته به طور مؤثر استفاده کنید.

در پایان این دوره، شما یاد خواهید گرفت که:

• از تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود عملکرد و قوی بودن مدل استفاده کنید.
• از روش‌های جمعی، مانند bagging و boosting برای بهبود دقت پیش‌بینی استفاده کنید.
• تیونینگ هایپرپارامترها و مهندسی ویژگی را به منظور بهبود مدل‌ها برای چالش‌های واقعی پیاده‌سازی کنید.
• مدل‌های متنوع را برای پیش‌بینی‌های بهتر ترکیب کنید و جعبه ابزار پیش‌بینی خود را گسترش دهید.
• مدل‌های یادگیری ماشین مناسب را برای تسک‌های مختلف بر اساس عوامل و پارامترهای مختلف انتخاب کنید.