دوره آموزشی
آموزش های Coursera
دوبله زبان فارسی

تحلیل داده‌ کاربردی با پایتون و SQL

تحلیل داده‌ کاربردی با پایتون و SQL

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • نوشتن برنامه‌های پایتون با استفاده از مفاهیم اصلی مانند متغیرها، تایپ‌های داده و کنترل جریان
  • پیاده سازی NumPy و Pandas برای تحلیل و پردازش مجموعه داده‌های بزرگ به طور موثر و دقیق 
  • ایجاد مصورسازی‌های روشنگرانه داده‌ با استفاده از Matplotlib و Seaborn و Plotly برای گزارش‌دهی موثر
  • اجرای کوئری‌های SQL برای بازیابی، مدیریت و تحلیل دقیق داده‌ از پایگاه‌ داده‌های رابطه‌ای

توضیحات دوره

شما قدرت تحلیل داده‌ کاربردی با پایتون و SQL را کشف کرده و تجربه عملی در زمینه‌های دستکاری داده‌، کوئری داده و تحلیل داده کسب می‌کنید. این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه از پایتون به‌طور موثر برای پردازش و تحلیل داده‌ استفاده کنید و در عین حال از SQL برای مدیریت و کوئری در پایگاه‌ داده‌ها بهره بگیرید. شما مهارت‌های لازم برای استخراج بینش‌های معنادار و اعمال راه‌حل‌های داده محور برای چالش‌های واقعی را توسعه داده و آماده خواهید شد تا در هر صنعتی تصمیمات آگاهانه بگیرید.

در پایان دوره قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:

  • دسته‌بندی توکن‌های پایتون و تایپ‌های داده مختلف مورد استفاده در پایتون
  • پیاده‌سازی دستورات شرطی برای کنترل جریان اجرای برنامه‌های پایتون
  • استفاده از Pandas و NumPy برای دستکاری، پاکسازی و تحلیل موثر داده
  • بررسی و اعمال SQL برای بازیابی و مدیریت داده‌ در پایگاه‌ داده‌های رابطه‌ای

این دوره برای مبتدیان، علاقه‌مندان به داده و دانشمندان داده‌ که می‌خواهند پایه‌ قوی در برنامه‌نویسی پایتون و مدل‌سازی داده داشته باشند طراحی شده است.

هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی لازم نیست، اگرچه آشنایی با مبانی RDBMS و مفاهیم برنامه‌نویسی مفید خواهد بود.

به ما بپیوندید تا سفر خود را به دنیای تحلیل داده و برنامه‌نویسی با پایتون آغاز کنید.

تحلیل داده‌ کاربردی با پایتون و SQL

  • معرفی دوره 6:08
  • زبان‌های برنامه‌نویسی و افسانه‌ها 6:50
  • پایتون برای AI و ML - ساده‌سازی کد 4:05
  • پایتون برای AI و ML - راحتی یادگیری 4:37
  • شناسه‌ها در پایتون 5:18
  • لیترال‌ها در پایتون 7:03
  • عملگرهای حسابی، مقایسه‌، منطقی و تخصیص 6:07
  • عملگرهای بیتی و عضویت 6:06
  • تایپ‌های توکن‌ در پایتون 5:28
  • عملگرهای بولی در دستور شرطی 3:46
  • AND و OR و NOT در پایتون 3:48
  • کار با دیکشنری‌ها 3:49
  • دستکاری دیکشنری 4:42
  • تاپل‌ها در پایتون 4:08
  • کار با رشته‌ها در پایتون 4:41
  • مدیریت رشته‌ها 3:51
  • عملیات‌ها روی رشته‌ها 4:30
  • ایجاد لیست‌ها 3:53
  • تایپ های داده‌ تغییرناپذیر و تغییرپذیر 5:13
  • عملیات‌های انجام شده روی لیست‌ها 6:08
  • مجموعه‌ها 6:43
  • دستکاری مجموعه‌ها 1:07
  • بررسی توابع داخلی پایتون 5:14
  • دستور شرطی - شرطی if 3:19
  • دستور شرطی - شرطی if else 4:35
  • مقداردهی اولیه حلقه For 6:41
  • دستور Break و Continue و Pass 4:04
  • اعتبارسنجی اعداد اول 3:35
  • تسلط به حلقه While در پایتون 6:04
  • باز کردن فایل‌ها 4:42
  • عملیات فایل 5:49
  • متغیرهای گلوبال در مقابل محلی در پایتون 7:31
  • آشنایی با توابع لامبدا در پایتون 6:32
  • ماژول‌های داخلی 5:55
  • ماژول‌های استاندارد 5:39
  • ایجاد توابع تعریف شده توسط کاربر 5:46
  • توابع با پارامترهای متعدد 4:29
  • خلاصه‌ای از ضروریات پایتون 2:16
  • آشنایی با NumPy در پایتون 5:36
  • بخش عملی با NumPy 4:47
  • آشنایی با Pandas در پایتون 4:27
  • کار با سری‌های Pandas 5:10
  • درک دیتافریم‌های Pandas 4:38
  • دستکاری داده‌ با Pandas 4:02
  • ترکیب مجموعه‌ داده‌ها با Pandas 6:02
  • کتابخانه Matplotlib 5:13
  • ترسیم نمودارها 4:55
  • ترسیم هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای 3:12
  • ترسیم چندین نمودار 6:00
  • آشنایی با Seaborn - نمودار پراکندگی 6:05
  • نمودارهای اولیه Seaborn 6:10
  • Seaborn - دستکاری HeatMap 2:16
  • Seaborn - مجموعه داده‌های پرواز 4:48
  • Seaborn - کسب بینش‌ها در داده‌ پرواز 5:19
  • مصورسازی نمودارها با Plotly 4:47
  • سفارشی‌سازی نمودارهای مختلف در Plotly 5:50
  • خلاصه‌ای از بررسی با NumPy و Pandas 1:56
  • وب اسکرپینگ چیست؟ 6:07
  • جریان فرآیند وب اسکرپینگ 5:15
  • مدیریت داده 6:03
  • Beautiful Soup 4:44
  • نمایش Beautiful Soup 4:41
  • نمایش اسکرپی 3:20
  • SQL چیست؟ 4:51
  • عملیات روی کلیدها 5:08
  • نرمال‌سازی در پایگاه‌ داده‌ها 4:25
  • انواع نرمال‌سازی NF - بخش 1 2:59
  • انواع نرمال‌سازی NF - بخش 2 1:49
  • انواع نرمال‌سازی NF - بخش 3 4:47
  • انواع نرمال‌سازی NF - بخش 4 2:11
  • انواع نرمال‌سازی NF - بخش 5 3:56
  • نصب MS SQL Server 6:14
  • فرمان‌های DDL 5:37
  • فرمان‌های DQL 6:12
  • فرمان‌های DML 6:57
  • فرمان‌های DCL 4:59
  • فرمان‌های TCL 6:49
  • راه اندازی SQL Server 4:09
  • مدیریت کلیدهای خارجی 3:11
  • وارد کردن داده 6:56
  • حذف داده 2:51
  • فرمان Alter 4:55
  • راه‌اندازی تراکنش 3:42
  • اتصال به پایگاه داده 6:43
  • ایجاد جدول 7:19
  • درج داده 6:38
  • انتخاب داده 1:14
  • به‌روزرسانی رکوردها 4:12
  • حذف رکوردها 4:18
  • خلاصه‌ای از وب اسکرپینگ و SQL 1:20
  • خلاصه دوره - تحلیل داده‌ کاربردی با پایتون و SQL 1:54

2,876,500 575,300 تومان

مشخصات آموزش

تحلیل داده‌ کاربردی با پایتون و SQL

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:91
  • مدت زمان :07:17:51
  • حجم :1.63GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500 531,900 تومان
  • زمان: 06:44:45
  • تعداد درس: 35
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,300,500 1,460,100 تومان
  • زمان: 18:29:24
  • تعداد درس: 115
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000 422,600 تومان
  • زمان: 05:21:41
  • تعداد درس: 51
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000 1,853,800 تومان
  • زمان: 23:28:00
  • تعداد درس: 170
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,762,000 1,752,400 تومان
  • زمان: 22:11:23
  • تعداد درس: 140
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,067,000 413,400 تومان
  • زمان: 05:14:59
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,734,500 1,346,900 تومان
  • زمان: 17:03:28
  • تعداد درس: 45
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید