تحلیل داده کاربردی با پایتون و SQL
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- نوشتن برنامههای پایتون با استفاده از مفاهیم اصلی مانند متغیرها، تایپهای داده و کنترل جریان
- پیاده سازی NumPy و Pandas برای تحلیل و پردازش مجموعه دادههای بزرگ به طور موثر و دقیق
- ایجاد مصورسازیهای روشنگرانه داده با استفاده از Matplotlib و Seaborn و Plotly برای گزارشدهی موثر
- اجرای کوئریهای SQL برای بازیابی، مدیریت و تحلیل دقیق داده از پایگاه دادههای رابطهای
توضیحات دوره
شما قدرت تحلیل داده کاربردی با پایتون و SQL را کشف کرده و تجربه عملی در زمینههای دستکاری داده، کوئری داده و تحلیل داده کسب میکنید. این دوره به شما آموزش میدهد که چگونه از پایتون بهطور موثر برای پردازش و تحلیل داده استفاده کنید و در عین حال از SQL برای مدیریت و کوئری در پایگاه دادهها بهره بگیرید. شما مهارتهای لازم برای استخراج بینشهای معنادار و اعمال راهحلهای داده محور برای چالشهای واقعی را توسعه داده و آماده خواهید شد تا در هر صنعتی تصمیمات آگاهانه بگیرید.
در پایان دوره قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:
- دستهبندی توکنهای پایتون و تایپهای داده مختلف مورد استفاده در پایتون
- پیادهسازی دستورات شرطی برای کنترل جریان اجرای برنامههای پایتون
- استفاده از Pandas و NumPy برای دستکاری، پاکسازی و تحلیل موثر داده
- بررسی و اعمال SQL برای بازیابی و مدیریت داده در پایگاه دادههای رابطهای
این دوره برای مبتدیان، علاقهمندان به داده و دانشمندان داده که میخواهند پایه قوی در برنامهنویسی پایتون و مدلسازی داده داشته باشند طراحی شده است.
هیچ تجربه قبلی در برنامهنویسی لازم نیست، اگرچه آشنایی با مبانی RDBMS و مفاهیم برنامهنویسی مفید خواهد بود.
به ما بپیوندید تا سفر خود را به دنیای تحلیل داده و برنامهنویسی با پایتون آغاز کنید.
تحلیل داده کاربردی با پایتون و SQL
-
معرفی دوره 6:08
-
زبانهای برنامهنویسی و افسانهها 6:50
-
پایتون برای AI و ML - سادهسازی کد 4:05
-
پایتون برای AI و ML - راحتی یادگیری 4:37
-
شناسهها در پایتون 5:18
-
لیترالها در پایتون 7:03
-
عملگرهای حسابی، مقایسه، منطقی و تخصیص 6:07
-
عملگرهای بیتی و عضویت 6:06
-
تایپهای توکن در پایتون 5:28
-
عملگرهای بولی در دستور شرطی 3:46
-
AND و OR و NOT در پایتون 3:48
-
کار با دیکشنریها 3:49
-
دستکاری دیکشنری 4:42
-
تاپلها در پایتون 4:08
-
کار با رشتهها در پایتون 4:41
-
مدیریت رشتهها 3:51
-
عملیاتها روی رشتهها 4:30
-
ایجاد لیستها 3:53
-
تایپ های داده تغییرناپذیر و تغییرپذیر 5:13
-
عملیاتهای انجام شده روی لیستها 6:08
-
مجموعهها 6:43
-
دستکاری مجموعهها 1:07
-
بررسی توابع داخلی پایتون 5:14
-
دستور شرطی - شرطی if 3:19
-
دستور شرطی - شرطی if else 4:35
-
مقداردهی اولیه حلقه For 6:41
-
دستور Break و Continue و Pass 4:04
-
اعتبارسنجی اعداد اول 3:35
-
تسلط به حلقه While در پایتون 6:04
-
باز کردن فایلها 4:42
-
عملیات فایل 5:49
-
متغیرهای گلوبال در مقابل محلی در پایتون 7:31
-
آشنایی با توابع لامبدا در پایتون 6:32
-
ماژولهای داخلی 5:55
-
ماژولهای استاندارد 5:39
-
ایجاد توابع تعریف شده توسط کاربر 5:46
-
توابع با پارامترهای متعدد 4:29
-
خلاصهای از ضروریات پایتون 2:16
-
آشنایی با NumPy در پایتون 5:36
-
بخش عملی با NumPy 4:47
-
آشنایی با Pandas در پایتون 4:27
-
کار با سریهای Pandas 5:10
-
درک دیتافریمهای Pandas 4:38
-
دستکاری داده با Pandas 4:02
-
ترکیب مجموعه دادهها با Pandas 6:02
-
کتابخانه Matplotlib 5:13
-
ترسیم نمودارها 4:55
-
ترسیم هیستوگرام و نمودار جعبهای 3:12
-
ترسیم چندین نمودار 6:00
-
آشنایی با Seaborn - نمودار پراکندگی 6:05
-
نمودارهای اولیه Seaborn 6:10
-
Seaborn - دستکاری HeatMap 2:16
-
Seaborn - مجموعه دادههای پرواز 4:48
-
Seaborn - کسب بینشها در داده پرواز 5:19
-
مصورسازی نمودارها با Plotly 4:47
-
سفارشیسازی نمودارهای مختلف در Plotly 5:50
-
خلاصهای از بررسی با NumPy و Pandas 1:56
-
وب اسکرپینگ چیست؟ 6:07
-
جریان فرآیند وب اسکرپینگ 5:15
-
مدیریت داده 6:03
-
Beautiful Soup 4:44
-
نمایش Beautiful Soup 4:41
-
نمایش اسکرپی 3:20
-
SQL چیست؟ 4:51
-
عملیات روی کلیدها 5:08
-
نرمالسازی در پایگاه دادهها 4:25
-
انواع نرمالسازی NF - بخش 1 2:59
-
انواع نرمالسازی NF - بخش 2 1:49
-
انواع نرمالسازی NF - بخش 3 4:47
-
انواع نرمالسازی NF - بخش 4 2:11
-
انواع نرمالسازی NF - بخش 5 3:56
-
نصب MS SQL Server 6:14
-
فرمانهای DDL 5:37
-
فرمانهای DQL 6:12
-
فرمانهای DML 6:57
-
فرمانهای DCL 4:59
-
فرمانهای TCL 6:49
-
راه اندازی SQL Server 4:09
-
مدیریت کلیدهای خارجی 3:11
-
وارد کردن داده 6:56
-
حذف داده 2:51
-
فرمان Alter 4:55
-
راهاندازی تراکنش 3:42
-
اتصال به پایگاه داده 6:43
-
ایجاد جدول 7:19
-
درج داده 6:38
-
انتخاب داده 1:14
-
بهروزرسانی رکوردها 4:12
-
حذف رکوردها 4:18
-
خلاصهای از وب اسکرپینگ و SQL 1:20
-
خلاصه دوره - تحلیل داده کاربردی با پایتون و SQL 1:54
مشخصات آموزش
تحلیل داده کاربردی با پایتون و SQL
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:91
- مدت زمان :07:17:51
- حجم :1.63GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy