ابزارهای بنیادی برای آماده‌سازی داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شما قادر خواهید بود اصول برنامه‌نویسی در پایتون را توصیف کنید.
• شما قادر خواهید بود ساختارهای داده را برای سازماندهی و دستکاری موثر داده‌ شناسایی کنید.
• شما تمرین خواهید کرد که چگونه از NumPy و Pandas برای محاسبات عددی، دستکاری و تحلیل داده استفاده کنید.

توضیحات دوره

آماده‌سازی داده یک گام حیاتی در فرآیند تحلیل داده‌ است، زیرا شامل تبدیل و آماده‌سازی داده‌ خام به فرمتی مناسب برای تحلیل می‌باشد. دوره «ابزارهای بنیادی برای آماده‌سازی داده» به گونه‌ای طراحی شده که مهارت‌ها و دانش اساسی لازم برای دستکاری، پاکسازی و تحلیل موثر داده‌ را به شرکت‌کنندگان ارائه دهد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارهای بنیادی رایج در آماده‌سازی داده، از جمله پایتون، ساختارهای داده، NumPy و pandas آشنا می‌شوند. از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های کاربردی، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم را برای کار با فرمت‌های مختلف داده و آماده‌سازی موثر آنها برای تحلیل به دست می‌آورند.

در این دوره، شرکت‌کنندگان به دنیای دستکاری داده‌ با استفاده از پایتون به عنوان زبان برنامه‌نویسی اصلی غوطه‌ور می‌شوند. آنها درباره ساختارهای داده، مانند لیست‌ها، دیکشنری‌ها و آرایه‌ها یاد می‌گیرند و می‌فهمند که چگونه از آنها برای ذخیره و سازماندهی تایپ‌های مختلف داده‌ استفاده کنند.

علاوه بر این، شرکت‌کنندگان قدرت پکیج‌های پایتون مانند random و math را برای تولید و انجام عملیات‌های ریاضی روی داده‌ کشف خواهند کرد. آنها همچنین با NumPy، کتابخانه قدرتمند برای محاسبات عددی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه به‌طور موثر با آرایه‌ها و ماتریس‌های چندبعدی کار کنند.

تمرکز اصلی دوره روی pandas، کتابخانه چندمنظوره برای دستکاری و تحلیل داده است. شرکت‌کنندگان تکنیک‌های مختلفی را برای پاکسازی، تغییر شکل و تجمیع داده‌ با استفاده از pandas کشف می‌کنند که به آنها امکان می‌دهد که بینش‌های ارزشمندی از مجموعه‌ داده‌های نامنظم به دست آورند.