یادگیری R Tidyverse

در این دوره یاد می گیرید که tidyverse را در گردش کار R خود یکپارچه کنید و نیز ابزارهای جدیدی برای ایمپورت، فیلترینگ، مصورسازی و مدل سازی داده تحقیق و آماری دریافت می کنید.

R، زبان برنامه نویسی فوق العاده قدرتمند و پرکاربرد برای تحلیل آماری و علم داده است. tidyverse برخی از همه کاره‌ ترین پکیج های R مانند ggplot2 و forcats را جمع‌ آوری می‌ کند که همگی حول مفاهیم داده‌ مرتب، فریمورکی برای حل مسئله و نوشتن کد R برای همه موارد - از آماده سازی و تحلیل داده‌ تا مصورسازی و مدل‌ سازی داده طراحی شده‌ اند.

این دوره مفاهیم اصلی tidyverse را برای آماده سازی، پاکسازی و مرتب سازی داده معرفی می کند. دوره روی کاربران مبتدی تمرکز می کند و به شما نشان می دهد که چرا و چگونه از دو پایپ (%>% و |>) استفاده کنید.

به مدرس چارلی هدلی بپیوندید تا مبانی ایمپورت و فیلترینگ داده‌ از فایل‌ های اکسل، CSV و SPSS و همچنین خلاصه‌ سازی و جدول‌ بندی داده‌ با استفاده از توابع ()*_pivot و ()cross و قدرت tibble های تودرتو را توضیح دهد.

در پایان دوره به مهارت‌ های عملی جدید برای آماده سازی مجموعه داده‌ های واقع گرایانه، از جمله تاریخ‌ های نامتناسب، ستون‌ های عددی ضعیف تجزیه شده، سوالات نظرسنجی چند گزینه‌ ای و موارد دیگر مجهز خواهید شد.