یادگیری عمیق برای تشخیص شی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
مدلهای یادگیری عمیق محبوب YOLO را برای اپلیکیشنهای خود دوباره آموزش دهید. - نتایج را مصورسازی کنید تا بینشهایی درباره عملکرد مدل بدست آورید.
- مدلهای تشخیص را با بررسی دقت کلاس و لوکیشن ارزیابی کنید.
تصاویر برچسبگذاری شده را برای شناسایی و فیکس کردن نواقص احتمالی داده تحلیل کنید.
توضیحات دوره
تشخیص و موقعیتیابی اشیاء یکی از رایجترین کاربردهای یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر است. این کاربردها شامل کمک به سیستمهای خودگردان برای ناوبری در محیطهای پیچیده، موقعیتیابی مشکلات پزشکی مانند تومورها و شناسایی محصولات آماده برداشت در کشاورزی است. در پروژههای دوره، شما مدلهای تشخیص را در سناریوهای واقعی اعمال میکنید و مدلی را برای تشخیص علائم مختلف پارکینگ آموزش میدهید. با گذراندن این دوره، مهارتهای لازم برای آموزش مدلهای تشخیص برای اپلیکیشنهای خود را بدست خواهید آورد.
تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- توضیح دهید چگونه شبکههای یادگیری عمیق اشیاء را در تصاویر موقعیتیابی و دستهبندی میکنند.
- مدلهای محبوب YOLO را برای اپلیکیشن خود دوباره آموزش دهید.
- از مجموعهای از متریکها برای ارزیابی نتایج پیشبینی استفاده کنید.
- نتایج را مصورسازی کنید تا بینشهایی درباره عملکرد مدل بدست آورید.
- عملکرد مدل را با تنظیم پارامترهای مهم آن بهبود بخشید.
- تصاویر برچسبگذاری شده را تحلیل کنید تا نواقص احتمالی در داده خود را شناسایی و فیکس کنید.
در طول دوره، شما به نرمافزار متلب مورد استفاده کارفرمایان برتر جهان دسترسی رایگان خواهید داشت. دورهها به کاربردهای استفاده از متلب میپردازند، بنابراین وقت کمتری را صرف کدنویسی کرده و بیشتر وقت خود را صرف اعمال مفاهیم یادگیری عمیق میکنید.
یادگیری عمیق برای تشخیص شی
-
یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر 2:47
-
یادگیری عمیق برای تشخیص شی 2:40
-
آشنایی با تشخیص اشیاء با CNNها 5:52
-
استفاده از Object Detector های از پیش آموزش دیده 2:41
-
ملاقات با مدرسان None
-
فایلهای دوره و متلب None
-
نصب Object Detector های از پیش آموزش دیده None
-
استفاده از مدلهای تشخیص بر روی تصاویر و ویدئوها None
-
YOLO Detector ها در متلب None
-
بررسی آموزش مدلهای تشخیص اشیاء 4:38
-
تصاویر خود را برچسبگذاری کنید 4:22
-
داده برچسبگذاری شده خود را تحلیل کنید 6:10
-
انجام یادگیری انتقالی با مدلهای تشخیص اشیاء 6:36
-
آشنایی با مجموعههای داده None
-
ملاحظات هنگام برچسبگذاری تصاویر None
-
داده خود را تحلیل کنید None
-
یادگیری انتقالی برای تشخیص بستها None
-
ارزیابی مدلهای تشخیص اشیاء 10:16
-
رسیدگی به مسائل رایج در تشخیص 3:52
-
ارزیابی مدلها در متلب None
-
رسیدگی به مسائل رایج None
-
نکات اضافی برای بهبود مدلها None
-
دستورالعملهای ارزیابی None
-
آشنایی با پروژه نهایی 2:19
-
خلاصهای از یادگیری عمیق برای تشخیص شی 2:16
-
بررسی داده None
-
تسکهای شما برای قسمت 1 None
-
تسکهای شما برای قسمت 2 None
-
مدل آموزش دیده ما None
-
تسکهای شما برای قسمت 3 None
-
چه چیزی در انتظار است؟ None
مشخصات آموزش
یادگیری عمیق برای تشخیص شی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:31
- مدت زمان :54:29
- حجم :200.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:25:23
- تعداد درس: 78
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:08:59
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 12:44:39
- تعداد درس: 121
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی