کاربردهای معماری نرمافزار برای کلان داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تمرین اصول مهندسی نرمافزار؛ توسعه تست محور، ریفکتورینگ، یکپارچهسازی مداوم و تحویل مداوم
- یک سیستم کلان داده یا سیستم توزیعشده را با همکاری REST، همکاری رویداد و پردازش دستهای معماری و ایجاد کنید.
- یک سیستم توزیعشده کارآمد و مقیاسپذیر ایجاد کنید که کلان داده را مدیریت میکند.
توضیحات دوره
این دوره برای افرادی طراحی شده است که میخواهند یک سیستم نرمافزار با کیفیت تولید بسازند که از کلان داده استفاده میکند.
شما مبانی مهندسی و معماری نرمافزار را برای ایجاد یک سیستم توزیعشده آماده تولید که کلان داده را مدیریت میکند، اعمال خواهید کرد. شما یک سیستم توزیعشده با تمرکز بر داده، متشکل از اپلیکیشنهای loosely coupled و highly cohesive خواهید ساخت.
این دوره میتواند به عنوان یک اعتبار دانشگاهی در مدارک کارشناسی ارشد علوم داده یا علوم کامپیوتر دانشگاه CU Boulder که در پلتفرم کورسرا ارائه میشود، تلقی شود. این مدارک تحصیلی کاملا معتبر دورههای هدفمندی را همراه با جلسات کوتاه ۸ هفتهای و شهریه بهصورت پرداخت در لحظه ارائه میدهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است و بر اساس تاریخچه تحصیلی نمیباشد. مدارک CU در کورسرا برای فارغالتحصیلان اخیر یا متخصصان مشغول به کار ایدهآل هستند.
کاربردهای معماری نرمافزار برای کلان داده
-
مقدمه پروژه 6:33
-
پایگاه کد نمونه 5:03
-
انتخاب پروژه 5:11
-
معماری تخته سفید 4:41
-
اعتبار علمی برای کار خود کسب کنید! None
-
پشتیبانی دوره None
-
انگیزه برای نظرات همتا None
-
راهنمای پروژه None
-
پایگاه کد نمونه None
-
استخراج نیازمندیها None
-
داستاننویسی None
-
MVP چیست؟ 4:59
-
تست 3:44
-
یکپارچهسازی مداوم و تحویل مداوم 6:29
-
ساختار پروژه None
-
راهاندازی یک وب اپلیکیشن None
-
مطالعه موردی None
-
تستهای واحد None
-
تستهای یکپارچگی None
-
مدیریت داده 5:17
-
REST API 4:24
-
پایداری داده None
-
جمعآوری داده None
-
تحلیل داده و REST API None
-
نظارت بر تولید 4:59
-
نظارت بر تولید None
-
پیامرسانی همکاری رویداد None
مشخصات آموزش
کاربردهای معماری نرمافزار برای کلان داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:27
- مدت زمان :51:20
- حجم :140.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy