دوره آموزشی
آموزش های Coursera
دوبله زبان فارسی

از Databricks تا مدل‌های زبانی بزرگ محلی

از Databricks تا مدل‌های زبانی بزرگ محلی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • استفاده از Databricks برای مهندسی داده و حجم‌های کاری یادگیری ماشین
  • ایجاد و طراحی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • استفاده از Llamafile و دیگر سایر مدل‌های زبانی بزرگ محلی مانند Mixtral

توضیحات دوره

تا پایان این دوره، دانشجویان مهارت‌های لازم برای انجام تسک‌های مهندسی داده و تحلیل داده را برای گردش کارهای علم داده با Databricks یاد خواهند گرفت. همچنین، دانشجویان یاد خواهند گرفت که به اجرای مدل‌های زبانی بزرگ محلی مانند Mixtral از طریق Hugging Face Candle و Mozilla llamafile مسلط شوند.

از Databricks تا مدل‌های زبانی بزرگ محلی

  • ملاقات با مدرس: نوح گیفت 1:06
  • آشنایی با پلتفرم Databricks Lakehouse 2:43
  • بررسی معماری Databricks 2:21
  • ایجاد و مدیریت خوشه‌ها 6:01
  • پیکربندی ران‌تایم خوشه 2:33
  • Terminate کردن خوشه‌ها 1:55
  • راه‌اندازی مجدد خوشه‌ها 1:19
  • فیلترینگ لیست خوشه‌ها 1:25
  • خوشه‌های چندمنظوره در مقابل شغل 2:00
  • نصب IntelliJ برای Databricks با Go 3:11
  • نصب و استفاده از Databricks CLI 4:48
  • نصب و استفاده از Databricks برای RStudio 3:46
  • آشنایی با نوت‌بوک‌ها 4:46
  • اجرای نوت‌بوک‌ها 3:12
  • اشتراک‌گذاری نوت‌بوک‌ها 2:18
  • پشتیبانی چندزبانه 3:59
  • بررسی مخازن Databricks 2:48
  • تبدیل کارآمد داده با اسپارک اس کیوال 5:44
  • استفاده از Catalog Explorer 4:44
  • ایجاد جداول از فایل‌ها 5:12
  • کوئری کردن منابع داده خارجی 2:28
  • بازرسی جداول 3:26
  • پایپ‌لاین‌های داده‌ی قابل اطمینان با Delta Lake 2:58
  • تراکنش‌های ACID 2:05
  • بهینه‌سازی مرتب‌سازی Z 2:45
  • اصطلاحات کلیدی درس None
  • پلتفرم Lakehouse چیست؟ None
  • مدیریت خوشه‌ها None
  • لابراتوار خارجی: پلتفرم Databricks Lakehouse None
  • تفکر: درس ۱: پلتفرم Databricks Lakehouse None
  • اصطلاحات کلیدی None
  • RStudio در Databricks None
  • راه‌اندازی IntelliJ برای Databricks None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • اصطلاحات کلیدی درس None
  • پرش از داده با Delta Lake None
  • آموزش: COPY INTO با اسپارک اس کیوال None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • مستندات جدول 3:37
  • پایپ‌لاین‌های خودکار با جداول Delta Live 2:58
  • کامپوننت‌های جداول Delta Live 2:29
  • پایپ‌لاین‌های پیوسته در مقابل تریگر شده 2:27
  • پیکربندی Auto Loader 1:36
  • کوئری کردن رویدادهای پایپ‌لاین 1:36
  • مثال End-to-End Delta Live 1:42
  • Vacuum و Garbage Collect 2:53
  • ارکستراسیون حجم‌های کاری با مشاغل 2:40
  • دموی مشاغل Databricks 5:52
  • گردش کارهای مولتی‌تسک 1:35
  • وابستگی‌های تسک 1:51
  • مشاهده‌ی تاریخچه‌ی شغلی 1:55
  • استفاده از داشبوردها 3:49
  • مدیریت شکست‌ها 2:15
  • پیکربندی تلاش‌های مجدد 2:17
  • دسترسی یکپارچه به داده با Unity Catalog 2:49
  • کاتالوگ‌ها در مقابل Metastore ها 1:48
  • شروع سریع Unity Catalog با پایتون 3:19
  • اعمال امنیت شیء 2:05
  • بهترین شیوه‌ها برای کاتالوگ‌ها 2:00
  • بهترین شیوه‌ها برای اتصالات 1:51
  • بهترین شیوه‌ها برای واحدهای تجاری 2:33
  • اصطلاحات کلیدی None
  • لابراتوار خارجی: تحلیل داده بلادرنگ با جداول زنده دلتا None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • اصطلاحات کلیدی None
  • لابراتوار خارجی: ارکستراسیون مشاغل دسته‌ای برای گزارش‌دهی None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • اصطلاحات کلیدی None
  • لابراتوار خارجی: حاکمیت داده یکپارچه با Unity Catalog None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • مفاهیم تقسیم سود 5:41
  • فاجعه GenAI commons 4:10
  • نظریه بازی GenAI 4:45
  • رقابت کامل 2:45
  • اثرات منفی خارجی 3:23
  • کارآفرینی قانونی 4:18
  • ایجاد یا تقویت سوگیری 3:59
  • کدنویسی Elo در پایتون 4:10
  • کدنویسی Elo در Rust 3:49
  • کدنویسی Elo در R 3:31
  • کدنویسی Elo در جولیا 3:08
  • شروع کار با Lorax و Skypilot 3:56
  • Ludwig: تیونینگ Mistral-7b 3:26
  • اصطلاحات کلیدی None
  • کارآفرینی قانونی None
  • Glaze چیست؟ None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • اصطلاحات کلیدی None
  • Chatbot Arena None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • اصطلاحات کلیدی None
  • Skypilot چیست؟ None
  • Lorax چیست؟ None
  • Ludwig چیست؟ None
  • لابراتوار خارجی: تیونینگ Mistral-7b None
  • لابراتوار خارجی: راه‌اندازی Mixtral با Lorax و Skypilot None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • شروع کار با Llamafile 3:40
  • متریک‌های سیستم محلی با Llamafile 3:04
  • Hello World در Candle 2:56
  • بررسی Starcoder در Rust 5:54
  • Whisper Candle Transcribe 5:51
  • بررسی توسعه از راه دور در AWS 2:10
  • Rust برای مدل‌های زبانی بزرگ 1:56
  • استنباط بدون سرور 1:52
  • استنباط Rust CLI 2:02
  • استنباط چت در Rust 1:59
  • Star Coder حلقه چت 2:04
  • فراخوانی Rust Candle در AWS GPU - بخش 1 4:36
  • فراخوانی Rust Candle در AWS GPU - بخش 2 3:01
  • اصطلاحات کلیدی None
  • Llamafile None
  • Whisper.cpp None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • اصطلاحات کلیدی None
  • نبرد مسمومیت داده None
  • ایجنت‌های مخفی None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • تفکر درباره‌ی درس None
  • مرحله‌های بعدی None

1,507,500 301,500 تومان

مشخصات آموزش

از Databricks تا مدل‌های زبانی بزرگ محلی

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:مقدماتی
  • تعداد درس:120
  • مدت زمان :03:49:36
  • حجم :402.0MB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
651,500 130,300 تومان
  • زمان: 01:39:55
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,289,500 2,057,900 تومان
  • زمان: 26:03:06
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,249,500 1,849,900 تومان
  • زمان: 23:25:23
  • تعداد درس: 78
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 01:08:59
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,029,500 1,005,900 تومان
  • زمان: 12:44:39
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید