ایجاد و بهره‌برداری از راه‌حل‌های یادگیری ماشین با استفاده از آژور

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری نحوه استفاده از Azure Machine Learning Python SDK برای ایجاد و مدیریت راه‌حل‌های ML آماده برای سازمان‌ها
• کار با داده‌ و محاسبات در Azure Machine Learning
• استفاده از Azure Machine Learning SDK برای آموزش مدل، انتخاب مدل‌ها و محافظت از داده‌ حساس
• ارکستراسیون پایپ‌لاین‌ها و استقرار سرویس‌های یادگیری ماشین به‌صورت بلادرنگ با Azure Machine Learning

توضیحات دوره

Azure Machine Learning، پلتفرم ابری برای آموزش، استقرار، مدیریت و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین است. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه از Azure Machine Learning Python SDK برای ایجاد و مدیریت راه‌حل‌های ML آماده برای سازمان‌ها استفاده کنید.

این دوره سومین دوره از یک برنامه پنج‌ دوره‌ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azurecertification آماده می‌کند.

آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص در بهره‌برداری از راه‌حل‌های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از Azure Machine Learning است. این تخصص شما را آموزش می‌دهد تا از دانش موجود خود در پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده‌سازی داده، آموزش و استقرار مدل و نظارت بر راه حل یادگیری ماشین در مایکروسافت آژور استفاده کنید. هر دوره مفاهیم و مهارت‌هایی را که مورد ارزیابی این آزمون قرار می‌گیرند به شما آموزش می‌دهد.

این تخصص برای دانشمندان داده‌ طراحی شده که از پایتون و فریمورک‌های یادگیری ماشین مانند Scikit-Learn و PyTorch و تنسورفلو دانش قبلی دارند و می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در ابر ایجاد و استفاده کنند. این دوره به دانشمندان داده آموزش می‌دهد که چگونه راه‌حل‌های end-to-end را در مایکروسافت آژور ایجاد کنند. دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه منابع آژور را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند، تست‌ها را اجرا کنند و مدل‌ها را آموزش دهند، راه‌حل‌های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنند و یادگیری ماشین مسئولانه را پیاده کنند. آنها همچنین می‌آموزند که چگونه از Azure Databricks برای بررسی، آماده‌سازی و مدل‌سازی داده‌ استفاده کرده و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با Azure Machine Learning یکپارچه کنند.