اصول آمار

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم اولیه آمار توصیفی و استنباطی
• استفاده از تحلیل‌های آماری برای اتخاذ تصمیمات داده محور
• چگونه فرضیه‌ها را فرموله کرده و تست کرده و بر اساس نتایج اقدام کنید؟

توضیحات دوره

این دوره به عمق مفاهیم آماری می‌پردازد که پایه و اساس تحلیل داده‌ را شکل می‌دهد. بخش اول دوره به شما کمک می‌کند تا مجموعه داده‌ خود را به‌خوبی درک کنید و بفهمید که داده‌ واقعاً چه معنایی دارند. سپس به نمونه‌گیری پرداخته می‌شود و شامل این است که چگونه سوالات خاصی درباره داده‌ خود بپرسید و چگونه مورد تحلیل قرار دهید تا به سوالات پاسخ دهید.

بسیاری از اشتباهاتی که امروز توسط تحلیلگران داده انجام می‌شود، ناشی از عدم درک مفاهیم پشت آزمون‌هایی است که انجام می‌دهند که منجر به آزمون‌های نادرست یا تفسیر اشتباه نتایج می‌شود. این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده که پیشینه علمی لازم را برای درک «چیستی» و «چرایی» اقدامات شما به‌طور عملی فراهم کند.

در پایان دوره قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:

• درک مفهوم متغیرهای وابسته و مستقل 
• شناسایی متغیرها در آزمون
• درک فرضیه Null، مقادیر P، و نقش آنها در آزمون فرضیات 
• فرموله کردن یک فرضیه و همسویی آن با اهداف کسب‌وکار
• شناسایی اقدامات مبتنی بر اعتبارسنجی و عدم اعتبارسنجی فرضیه
• توضیح آمار توصیفی (میانگین، میانه، انحراف معیار و توزیع) و یوزکیس‌های آنها 
• درک مفاهیم اولیه از آمار استنباطی
• توضیح سطوح مختلف تحلیل (توصیفی، پیش‌بینانه و تجویزی) در کانتکس بازاریابی 
• ایجاد مدل‌های آماری اولیه برای رگرسیون با استفاده از داده‌
• ایچاد پیش‌بینی‌های سری‌زمانی با استفاده از داده‌ تاریخی و مدل‌های آماری اولیه
• درک مفروضات اولیه، یوزکیس‌ها و محدودیت‌های رگرسیون خطی 
• تناسب مدل رگرسیون خطی روی یک مجموعه داده و تفسیر خروجی با استفاده از Tableau
• توضیح تفاوت بین رگرسیون خطی و چندمتغیره
• اجرای تحلیل بخش‌بندی خوشه
• توضیح تفاوت بین متدهای مشاهده ای و تست‌ها 

این دوره برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند مبانی آمار توصیفی و آمار استنباطی را بیاموزند.