راه‌حل‌های LLMOps متن‌باز

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اجرای مدل‌های زبانی بزرگ محلی
• تیونینگ دقیق LLMs
• استفاده از generative AI متن‌باز

توضیحات دوره

شما با اصول مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آشنا می‌شوید و با استقرار راه‌حل‌های مبتنی بر مدل‌های متن‌باز، این مفاهیم را به‌کار می‌برید. در پایان دوره قادر خواهید بود از LLMs متن‌باز بروز استفاده کنید و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را با رویکرد code-first ایجاد کنید.

شما با درک عمیق‌تری از نحوه کار LLMs شروع خواهید کرد که شامل معماری‌های مدل مانند ترنسفرمرها و پیشرفت‌هایی همچون مدل‌های کارشناس پراکنده است. لابراتوارهای عملی شما را در راه‌اندازی نمونه‌های GPU در ابر و اجرای مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده مانند Code Llama و Mistral و استیبل دیفیوژن همراهی خواهند کرد.

نکته برجسته‌ دوره، یک پروژه هدایت‌ شده است که در آن شما یک مدل مانند LLaMA یا Mistral را روی یک مجموعه داده انتخابی تیونینگ دقیق خواهید کرد. برای آسان سازی مقیاس‌بندی آموزش مدل روی نمونه‌های اقتصادی Spot در بین ارائه‌دهندگان ابری، از SkyPilot استفاده خواهید کرد. در نهایت، مدل خود را برای استقرار کارآمد با استفاده از سرورهای مدل مانند LoRAX و vLLM کانتینری می‌کنید.

در پایان دوره، تجربه دست اول از استفاده از LLMs متن‌باز برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی خواهید داشت. مهارت‌هایی که کسب می‌کنید به شما امکان می‌دهد که به پیشبرد آینده خود در حوزه هوش مصنوعی ادامه دهید.