آمار و تحلیل داده‌ با R

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از توابع آماری در RStudio برای حل مسائل مرتبط با توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
• ایجاد مدل‌های رگرسیون خطی ساده، چندجمله‌ای و چندخطی در RStudio و استفاده از آن مدل‌ها برای ایجاد پیش‌بینی‌ها
• انجام آزمون‌های فرضیه تک نمونه‌ای و دو نمونه‌ای و ایجاد فواصل اطمینان و پیش‌بینی روی آمار مختلف

توضیحات دوره

این دوره، سومین دوره از یک تخصص 3 بخشی به نام «آمار و تحلیل داده‌ کاربردی» است. این دوره برای افرادی طراحی شده که با آمار آشنا هستند اما با زبان برنامه‌نویسی R ناآشنا هستند. هدف دوره آموزش به یادگیرندگان برای استفاده از محیط توسعه محبوب یکپارچه متن باز (و بنابراین رایگان) RStudio است تا محاسبات آماری اولیه و پیچیده را انجام دهند.

پس از آشنایی با محاسبات اولیه، بردار، ماتریس‌ها، دیتافریم‌ها و نحوه ایمپورت داده‌ از انواع فایل‌های رایج (.xlsx و .csv و .txt)، به یادگیرندگان آموزش داده می‌شود که چگونه مسائل احتمال و شمارش را در R حل کنند، که شامل محاسبات توزیع احتمال گسسته و پیوسته و آزمون‌های فرضیه تک نمونه‌ای و دو نمونه‌ای (مقایسه‌ها) می‌شود. در نهایت، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه مدل‌های رگرسیون را در R ایجاد کرده و تحلیل واریانس (ANOVA) را انجام دهند.

یکی از جنبه‌های بسیار مفید دوره، تکالیف برنامه‌نویسی است که به صورت آنلاین در زبان برنامه‌نویسی R در Jupyter notebooks تکمیل می‌شوند.