مدلسازی داده در پاور بی آی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه یک مدل با استفاده از اسکیمای ستارهای شکل دهید؟
- چگونه محاسبات DAX را برای ایجاد عناصر و تحلیل در پاور بی آی بنویسید؟
- چگونه عملکرد یک مدل پاور بی آی را بهینه کنید؟
توضیحات دوره
این دوره بخشی از گواهینامه Microsoft Power BI Analyst Professional Certificate است. این گواهینامه حرفهای شامل یک سری دورهها است که نقطه شروع مناسبی برای یک حرفه در تحلیل داده با استفاده از مایکروسافت پاور بی آی ارائه میدهد.
در این دوره یاد میگیرید چگونه از پاور بی آی برای ایجاد و نگهداری روابط در یک مدل داده استفاده کنید و مدلی با استفاده از چندین اسکیما ایجاد کنید. شما با مبانی DAX، زبان عبارت پاور بی آی، آشنا شده و محاسباتی به مدل خود اضافه خواهید کرد تا عناصر را در پاور بی آی ایجاد و تحلیل کنید. همچنین میآموزید که چگونه مدل را پیکربندی کنید تا از ویژگیهای پاور بی آی برای مصورسازیها، تحلیل و بهینهسازی عمیقتر پشتیبانی کند.
پس از تکمیل دوره قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:
- ایجاد و حفظ روابط در مدل داده
- تشکیل یک مدل با استفاده از اسکیمای ستارهای
- نوشتن محاسبات DAX برای ایجاد عناصر و تحلیل در پاور بی آی
- ایجاد ستونها و اندازههای محاسباتی در یک مدل
- انجام محاسبات هوش زمانی مفید در DAX
- بهینهسازی عملکرد مدل پاور بی آی
این دوره همچنین راهی عالی برای آمادگی برای آزمون PL-300 مایکروسافت است. با قبولی در آزمون PL-300، گواهینامه Microsoft Power BI Data Analyst certification را کسب خواهید کرد.
مدلسازی داده در پاور بی آی
-
مقدمهای بر دوره 4:02
-
آشنایی با مدلهای داده 4:47
-
آشنایی با اسکیماها 6:24
-
راه اندازی اسکیمای مسطح در پاور بی آی 4:59
-
درک جداول حقیقت و ابعاد 3:51
-
آشنایی با کاردینالیته 5:27
-
آشنایی با جهتگیری فیلتر متقاطع 4:36
-
تعریف دانهبندی داده 5:32
-
راه اندازی اسکیمای ستارهای در پاور بی آی 5:44
-
راه اندازی اسکیمای گلوله برفی 6:17
-
چرا استفاده از اسکیمای گلوله برفی مهم است؟ 4:14
-
حل چالشها در مدلهای داده 5:11
-
خلاصه ماژول - مفاهیم مدلسازی داده 6:28
-
سیلابس دوره None
-
چگونه در این دوره موفق باشید؟ None
-
چگونه یک تصویر را در یک تب جدید باز کنید؟ None
-
راه اندازی محیط پاور بی آی خود None
-
نام جدید برای مجموعه دادههای پاور بی آی None
-
چگونه فایلهای دانلود شده خود را مکانیابی کنید؟ None
-
منابع اضافی - مفاهیم مدلسازی داده None
-
Model view در پاور بی آی None
-
چیتشیت اسکیماها None
-
چیتشیت ویژگی های جدول و ستون None
-
تمرین - پیکربندی اسکیمای مسطح None
-
نمونه - پیکربندی اسکیمای مسطح None
-
فعالیت - پیکربندی اسکیمای مسطح با منابع متعدد None
-
منابع اضافی - آشنایی با مدلهای داده None
-
نرمالسازی و غیرنرمالسازی None
-
مدیریت روابط مدل None
-
چیتشیت - روابط مدل None
-
منابع اضافی - آشنایی با کاردینالیته و جهتگیری فیلتر متقاطع None
-
تمرین - پیکربندی اسکیمای ستارهای None
-
نمونه - پیکربندی اسکیمای ستارهای None
-
فعالیت - تغییر اسکیمای ستارهای به اسکیمای گلوله برفی None
-
Data View در پاور بی آی None
-
منابع اضافی - کار با مدلهای داده پیشرفته None
-
آشنایی با عبارات تحلیل داده (DAX) 5:31
-
فرمولها و توابع در DAX 5:01
-
کانتکس سطر و کانتکس فیلتر 5:34
-
آشنایی با جداول محاسباتی 4:52
-
ایجاد ستونهای محاسباتی 4:38
-
آشنایی با اندازهها 4:34
-
انواع اندازهها 4:56
-
توابع آماری اولیه 5:28
-
اندازههای DAX و کانتکس در کسب و کار 4:03
-
ایجاد اندازههای سریع 5:43
-
ایجاد اندازههای سفارشی با DAX 4:27
-
آشنایی با تابع CROSSFILTER 4:51
-
استفاده از CALCULATE با فیلترها 5:06
-
آشنایی با ابعاد نقشآفرینی 5:51
-
آشنایی با تابع USERELATIONSHIP 4:56
-
پیکربندی ابعاد نقشآفرینی 2:46
-
اهمیت هوش زمانی 4:57
-
استفاده از DAX برای خلاصهسازی در طول زمان 6:02
-
استفاده از DAX برای مقایسه در طول زمان 5:00
-
راهاندازی جدول تاریخ مشترک با استفاده از DAX 5:22
-
راهاندازی جدول تاریخ مشترک با M و پاور کوئری 3:39
-
هوش زمانی در کسبوکار 2:54
-
خلاصه ماژول - استفاده از DAX در پاور بی آی 6:57
-
چیتشیت DAX None
-
کلونسازی و محاسبه جداول None
-
توابع جدول DAX None
-
تمرین - افزودن جدول و ستون محاسباتی None
-
نمونه - افزودن جدول و ستون محاسباتی None
-
منابع اضافی - آشنایی با DAX None
-
چیتشیت توابع آماری None
-
منابع اضافی - آشنایی با اندازهها None
-
تمرین - افزودن یک اندازه None
-
نمونه - افزودن یک اندازه None
-
توابع فیلتر در CALCULATE None
-
فعالیت - استفاده از تابع CALCULATE None
-
منابع اضافی - کار با اندازهها None
-
تمرین - افزودن ابعاد نقشآفرینی None
-
نمونه - افزودن ابعاد نقشآفرینی None
-
منابع اضافی - DAX و روابط جدول None
-
توابع هوش زمانی اضافی None
-
تمرین - استفاده از هوش زمانی برای مقایسه با سال گذشته None
-
نمونه - استفاده از هوش زمانی برای مقایسه با سال گذشته None
-
فعالیت - راه اندازی جدول تاریخ مشترک None
-
منابع اضافی - هوش زمانی و محاسبات در DAX None
-
بهینهسازی چیست و چرا ضروری است؟ 6:37
-
بهینهسازی با مثال 6:38
-
شناسایی و کاهش سطوح کاردینالیته 5:47
-
حل مشکلات عملکرد در مدل داده 4:37
-
رفتار و محدودیتهای اتصالات DirectQuery 6:44
-
بهینهسازی عملکرد DirectQuery با کاهش کوئریها 3:34
-
بهینهسازی عملکرد DirectQuery با ذخیرهسازی جدول 5:36
-
تجمیعها چه هستند و چرا باید از آنها استفاده کرد؟ 5:53
-
ایجاد تجمیع 5:56
-
خلاصه ماژول - بهینهسازی مدل برای عملکرد در پاور بی آی 7:53
-
تمرین - بهبود عملکرد مدل داده None
-
نمونه - بهبود عملکرد مدل داده None
-
بهینهسازی ستونها و متادیتا None
-
بهینهسازی ویژگی تاریخ و زمان خودکار None
-
فعالیت - بهینهسازی ستونها و تاریخ و زمان خودکار None
-
منابع اضافی - بهینهسازی عملکرد در مدل پاور بی آی None
-
بررسی - بهینهسازی مدل DirectQuery None
-
منابع اضافی - بهینهسازی مدلهای DirectQuery None
-
تمرین - افزودن تجمیع None
-
نمونه - افزودن تجمیع None
-
چگونه تجمیعها را مرحله به مرحله مدیریت کنید؟ None
-
منابع اضافی - ایجاد و مدیریت تجمیعها None
-
جمع بندی دوره - مدلسازی داده در پاور بی آی 3:25
-
تبریک! 2:37
-
درباره پروژه نهایی و ارزیابی - مدلسازی داده در پاور بی آی None
-
تمرین - ساخت و بهینهسازی مدل داده None
-
نمونه - ساخت و بهینهسازی مدل داده None
-
مرحلههای بعدی None
مشخصات آموزش
مدلسازی داده در پاور بی آی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:108
- مدت زمان :04:05:57
- حجم :724.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy