تسلط به هوش مصنوعی در AWS - آموزش گواهینامه AWS Certified AI Practitioner

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره با ساخت راه حل های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با سرویس های AWS، از اصول اولیه تا موفقیت در آزمون گواهینامه آشنا می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

درک مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
تسلط به سرویس های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS
ساخت و استقرار اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی در AWS
آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified AI Practitioner

توضیحات دوره

با شروع مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از طریق لابراتوارهای عملی، به کار با اپلیکیشن های واقعی مانند تشخیص تصویر و ویدئو، پردازش زبان طبیعی و سیستم های توصیه گر پیشرفت خواهید کرد. این دوره همچنین بهترین شیوه های امنیت، هوش مصنوعی مسئول و آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified AI Practitioner را پوشش می دهد. در پایان دوره آماده ساخت، استقرار و نظارت بر اپلیکیشن های هوش مصنوعی در AWS خواهید بود و با اطمینان در آزمون این گواهینامه قبول خواهید شد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

متخصصان ابر که به دنبال گسترش به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
علاقه مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
دانشمندان مشتاق داده و مهندسان یادگیری ماشین
تحلیلگران کسب و کار و تصمیم گیرندگان
دانشجویانی که برای گواهینامه AWS AI Certification آماده می شوند.
متخصصان فناوری که به دنبال ارتقای مهارتشان هستند.

تسلط به هوش مصنوعی در AWS - آموزش گواهینامه AWS Certified AI Practitioner

فصل 1: آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS

آنچه پوشش خواهیم داد 01:15
بررسی سرویس های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS 03:42
اهمیت هوش مصنوعی در رایانش ابری 02:47
آشنایی با آزمون گواهینامه AWS Certified AI Practitioner 02:32
مفاهیم کلیدی - هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 02:46
پیش نیازها و استراتژی آمادگی برای آزمون 02:45

فصل 2: اصول یادگیری ماشین (ML)

آنچه پوشش خواهیم داد 00:44
یادگیری نظارت شده در مقابل نظارت نشده 02:43
الگوریتم های کلیدی یادگیری ماشین 04:11
آموزش در مقابل استنتاج در یادگیری ماشین 02:31
آشنایی با ارزیابی و عملکرد مدل 03:13
لابراتوار عملی - آموزش مدل ساده یادگیری ماشین 35:37

فصل 3: بررسی سرویس های هوش مصنوعی AWS

آنچه پوشش خواهیم داد 00:48
بررسی Amazon SageMaker 03:10
سرویس های هوش مصنوعی AWS برای بینایی، گفتار، زبان و توصیه‌ ها 03:59
آشنایی با یوزکیس های سرویس هوش مصنوعی AWS 02:11
فرآیند تصمیم گیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS 02:22
لابراتوار عملی - بررسی سرویس های هوش مصنوعی AWS 07:17

فصل 4: سرویس های هوش مصنوعی AWS برای پردازش زبان طبیعی (NLP)

آنچه پوشش خواهیم داد 01:13
بررسی NLP و کاربردهای آن 02:21
Amazon Comprehend - تحلیل احساسات، شناسایی انتیتی و تشخیص زبان 03:25
Amazon Transcribe - ترنسکریپشن Speech-to-Text 02:52
Amazon Translate - ترجمه زبان به صورت بلادرنگ 02:18
لابراتوار عملی - تحلیل داده متنی با Amazon Comprehend 04:53

فصل 5: سرویس های هوش مصنوعی AWS برای بینایی کامپیوتری

آنچه پوشش خواهیم داد 01:06
آشنایی با بینایی کامپیوتری در AWS 02:22
Amazon Rekognition - تحلیل تصویر و ویدئو 03:45
Amazon Textract - استخراج متن از مستندات 03:07
لابراتوار عملی - پردازش تصویر و ویدئو با Amazon Rekognition 07:16

فصل 6: سرویس های هوش مصنوعی AWS برای تشخیص گفتار

آنچه پوشش خواهیم داد 00:53
Amazon Polly - تبدیل Text-to-Speech 03:27
Amazon Transcribe - تشخیص گفتار اتوماتیک 03:43
ساخت رابط های گفتاری بلادرنگ در AWS 03:21
لابراتوار عملی - ایجاد رابط صوتی با Amazon Polly 04:16

فصل 7: امنیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS

آنچه پوشش خواهیم داد 01:06
امنیت و انطباق در سرویس های هوش مصنوعی AWS 03:10
رمزگذاری داده و امنیت در گردش کارهای یادگیری ماشین 03:13
نظارت و لاگ کردن در SageMaker و سرویس های هوش مصنوعی AWS 03:18
لابراتوار عملی - پیاده‌ سازی بهترین شیوه های امنیت برای سرویس های هوش مصنوعی 14:47