مجازی‌سازی، داکر و کوبرنتیز برای مهندسی داده

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

تسلط به مجازی‌سازی، کانتینرسازی و داکر، شامل ایجاد Dockerfile و ارکستراسیون چند کانتینر با استفاده از کامپوز و Airflow
توسعه تخصص در مفاهیم اصلی کوبرنتیز، معماری خوشه و استقرار با استفاده از محیط‌های ابری، GitHub Codespaces و ابزارهای هوش مصنوعی محور
ناوبری سناریوهای داده با تسلط به کانتینرسازی، استقرار اپلیکیشن‌ها و حل مسائل تولید با ارکستراسیون ابر و شیوه‌های SRE

توضیحات دوره

در طول دوره، شما به بررسی مجازی‌سازی، کانتینرسازی و کوبرنتیز پرداخته و به ابزارهایی که به مهندسی داده در صنعت قدرت می‌بخشند، مسلط خواهید شد. هر هفته مجموعه جدیدی از ابزارها و پلتفرم‌هایی را معرفی می‌کند که در مهندسی داده ضروری هستند. از تسلط به داکر و کوبرنتیز تا بررسی مباحث پیشرفته‌ مانند کدنویسی هوش مصنوعی محور با گیت‌هاب کوپایلت، مدیریت مؤثر ایمیج کانتینر با آژور و رجیستری کانتینر الاستیک آمازون و شیوه‌های مهندسی قابل اطمینان سایت (SRE)، شما فراتر از مبانی رفته و تخصص لازم برای موفقیت در چشم‌انداز پویا و داده‌ محور مهندسی داده پیشرفته را کسب خواهید کرد.

چه شما یک دانشجو باشید که به دنبال توسعه مهارت‌های خود هستید و چه یک حرفه‌ای در حال کار که می‌خواهید تخصص خود را به سطح بالاتری ببرید، این دوره به گونه‌ای طراحی شده که شما را با دانش پیشرفته و تجربه عملی ضروری برای موفقیت مجهز کند.

مجازی‌سازی، داکر و کوبرنتیز برای مهندسی داده

فصل 1: تئوری و مفاهیم مجازی‌سازی

مجازی‌سازی 2:55
مقیاس‌بندی اپلیکیشن‌ها 1:30
کاربردپذیری سخت‌افزار 0:51
آشنایی با ماشین‌های مجازی 2:00
دموی Virtual Box 10:20
مفاهیم کانتینر 2:17
آشنایی با داکر 5:07
معماری داکر 1:22
به کوبرنتیز برای مهندسی داده با پایتون خوش آمدید! None
آشنایی با مدرسان دوره - نوح گیفت و کندی برمن None
ابزارها و پلتفرم‌ها None
مجازی‌سازی چیست؟ None
ماشین مجازی چیست؟ None
آشنایی با کانتینرها None
داکر - پلتفرم کانتینر None
ایجاد کانتینر داکر محلی None

فصل 2: استفاده از داکر

کلاینت داکر 5:27
ایجاد یک Volume 5:06
اجرای پایگاه داده در یک کانتینر 6:07
ساخت یک ایمیج 4:44
Dockerfiles 2:09
مثال‌هایی از Dockerfile 4:49
ارکستراسیون با داکر کامپوز 3:22
آشنایی با Airflow 5:12
نمایش Airflow با استفاده از کامپوز 4:33
استفاده از خط فرمان داکر None
ایجاد داکر ایمیج (مرحله به مرحله) None
شروع کار با داکر کامپوز None
شروع کار با Apache Airflow None
داکر در برابر کوبرنتیز - یک پرایمر None
استفاده از داکر برای اسپین کردن Airflow None

فصل 3: کوبرنتیز - ارکستراسیون کانتینر در عمل

مفاهیم کلیدی کوبرنتیز 1:45
خوشه‌های کوبرنتیز 1:04
گره‌های کوبرنتیز 1:02
استقرار سرویس‌های کوبرنتیز 1:22
مزایای فضای کاری توسعه‌دهنده ابری 4:09
مفاهیم کلیدی در اکوسیستم گیت‌هاب 3:46
استفاده از قالب‌های گیت‌هاب 2:29
استفاده از GitHub Codespaces 6:13
استفاده از OpenAI Codewhisper 1:29
تیونینگ دقیق یک مدل با Hugging Face 3:09
استفاده از گیت‌هاب کوپایلت 8:14
عملیات GitHub 3:54
اجرای Minikube در GitHub Codespaces 6:33
استقرار یک سرویس با Minikube 7:20
کوبرنتیز چیست؟ None
مجازی‌سازی، کانتینرسازی و الاستیسیته None
تیونینگ دقیق یک مدل از پیش‌آموزش‌دیده None
شروع کار با گیت‌هاب کوپایلت None
Hello Minikube None
Minikube و کوبرنتیز - جمع‌بندی None
استقرار FastAPI در AWS با ECR و App Runner None

فصل 4: ساخت راه‌حل‌های کوبرنتیز

ایجاد کانتینر کوچک Bash با استفاده از GitHub Codespaces 8:46
ساخت میکروسرویس FastAPI در Cloud9 در پایتون 5:35
استقرار یک اپلیکیشن کانتینری شده FastAPI با PyTorch در AWS App Runner 7:44
گزینه‌های ارکستراسیون کانتینر 2:13
اجرای GCP Cloud 4:39
ساخت میکروسرویس در Cloud9 با سی شارپ 6:43
AWS Copilot - رابط خط فرمان برای ‌اپلیکیشن‌های کانتینری شده 9:03
تست بار با Locust 3:22
نظارت بر سیستم‌ها 1:18
ذهنیت SRE برای MLOps 5:28
عملیاتی کردن میکروسرویس‌ها 1:56
CI برای میکروسرویس‌ها 6:59
تحویل مداوم چیست؟ 2:49
استفاده از رجیستری کانتینرها با کوبرنتیز - رجیستری کانتینر آژور و رجیستری کانتینر الاستیک آمازون (ECR) None
کوبرنتیز و Google Cloud None
استقرار اپلیکیشن‌های کانتینری شده و کوبرنتیز در ابر با AWS None
شروع کار با مهندسی قابل اطمینان سایت (SRE) None
تحویل مداوم اپلیکیشن FastAPI به AWS App Runner None
توضیح پروژه نهایی None
گام‌های بعدی None