دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آشنایی با Generative AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری نحوه استفاده از Generative AI برای اتوماسیون
- توسعه راهحلهای نرمافزاری Generative AI
- ساخت راهحلها با مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی Generative AI
توضیحات دوره
این دوره مقدماتی برای مبتدیان طراحی شده که هیچ دانش قبلی درباره Generative AI ندارند. شما با کسب درکی کلی از آنچه Generative AI است و چگونه کار میکند، آغاز خواهید کرد. از طریق دروس تعاملی و مثالهای عملی، مهارتهای بنیادی مانند ارائه پرامپتهای مؤثر و بهبود تدریجی خروجیهای تولید شده را خواهید آموخت. با پیشرفت دوره، به بررسی عمیقتر مدلهای مهم Generative AI و قابلیتها و محدودیتهای منحصربهفرد آنها خواهید پرداخت.
سرانجام، تجربیات عملی در استفاده از سیستمهای پیشرفته مانند گیتهاب کوپایلت، DALL-E و OpenAI برای تولید کد، تصاویر و متن خواهید داشت. در پایان، شما به دانش اصلی برای شروع تست با Generative AI به شیوهای مسئولانه و مؤثر در کاربردهای مختلف دست خواهید یافت. هدف دوره ارائه یک مقدمه دوستانه برای آمادهسازی مبتدیان کامل برای بررسی بیشتر در این فناوری در حال تحول سریع است.
آشنایی با Generative AI
-
آشنایی با مدرس دوره - آلفردو دزا 1:44
-
آشنایی با مدرس دوره - درک ولز 0:55
-
درباره این دوره 3:02
-
مقدمه 1:19
-
Generative AI چیست؟ 3:18
-
تاریخچه مختصر و تکامل هوش مصنوعی 4:50
-
مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) چگونه در کاربردها عمل میکنند؟ 5:23
-
مدلهای زبانی بزرگ چگونه ایجاد میشوند؟ 7:57
-
خلاصه 1:12
-
مقدمه 1:24
-
مدلهای زبانی بزرگ چه هستند و چگونه کار میکنند؟ 5:19
-
مزایا و ریسکهای استفاده از LLMs 6:13
-
کاهش ریسکهای LLMs 6:28
-
مدلهای بنیادی چه هستند؟ 4:46
-
خلاصه 1:23
-
مقدمه 1:15
-
OpenAI و ChatGPT 6:10
-
Hugging Face و مدلهای متنباز 4:43
-
استفاده از مدلهای محلی 5:23
-
راهحلهای مبتنی بر ابر 4:14
-
خلاصه 1:20
-
ارتباط با مدرسان خود None
-
ساختار دوره و آداب بحث None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
تاریخچه هوش مصنوعی None
-
درک مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
لابراتوار خارجی - تریگر کردن عدم دقت در یک مدل None
-
مدلهای بنیادی و عصر بعدی هوش مصنوعی None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
لابراتوار خارجی - تعامل با مدلهای میزبانی شده None
-
مقدمه 1:03
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 4:46
-
پرامپتنویسی صفر، یک و چند شات 5:50
-
پرامپتنویسی اولیه با کانتکس 3:44
-
استفاده از مثالها در پرامپتها 3:33
-
خلاصه 0:59
-
مقدمه 1:13
-
تنظیم لحن و پرسونا 4:43
-
اصلاح بر اساس کانتکسهای قبلی 4:07
-
دستورالعملهای بهتر از طریق بازخورد 4:37
-
درک محدودیتها 4:16
-
خلاصه 1:17
-
مقدمه 1:24
-
محدودیتهای کانتکس 5:39
-
تقسیم به تسکهای کوچکتر 4:27
-
استفاده از زنجیره افکار 2:33
-
تکنیکهای مفید دیگر برای پرامپتنویسی 4:29
-
خلاصه 0:50
-
اصطلاحات کلیدی None
-
لابراتوار خارجی - تمرین پرامپتنویسی صفر، یک و چند شات None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
استراتژیهایی برای بهبود نتایج با مهندسی پرامپت None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
مقدمه 1:04
-
انواع رایج کاربردهای Generative AI 3:34
-
بررسی اپلیکیشن مبتنی بر API 4:55
-
بررسی اپلیکیشن مدل تعبیه شده 4:35
-
اپلیکیشن چندمدلی چیست؟ 6:25
-
خلاصه 1:31
-
مقدمه 0:55
-
RAG چیست؟ 3:59
-
بررسی اپلیکیشن RAG 3:07
-
مدیریت داده برای RAG 4:39
-
اعتبارسنجی تعبیهها و جستجو 6:00
-
استفاده از RAG با یک LLM 3:39
-
خلاصه 1:00
-
مقدمه 0:43
-
مروری بر کاربرد 5:46
-
بررسی استقرار 4:14
-
راهاندازی کامپوننتهای ابر 3:37
-
استفاده از ابر آژور برای استقرار 5:30
-
خلاصه 1:11
-
اصطلاحات کلیدی None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
لابراتوار خارجی - ایجاد یک RAG با LLM با استفاده از داده خود None
-
اصطلاحات کلیدی None
-
لابراتوار خارجی - ایجاد یک API HTTP RAG None
-
آشنایی با مدرس دوره - درک ولز 0:55
-
بررسی DALL-E 2:16
-
دمو - راهاندازی محیط 2:08
-
دمو - OpenAI API - تولید لیست خرید 6:36
-
دمو - DALL-E - تولید یک تصویر 5:25
-
خلاصه OpenAI و DALL-E 0:29
-
تیونینگ دقیق OpenAI و مقدمه پروژه 1:19
-
پروژه تیونینگ دقیق - بخش 1 - آمادهسازی محیط و داده 13:01
-
پروژه تیونینگ دقیق - بخش 2 - شروع تیونینگ دقیق 8:57
-
پروژه تیونینگ دقیق - بخش 3 - ارزیابی مدل 5:05
-
خلاصه تیونینگ دقیق 1:02
-
بررسی پروژه مدل OpenAI Whisper 1:18
-
راهنمای خلاصهساز ویدئو 7:44
-
جمعبندی API مدل Whisper 0:35
-
محیط کسب و کار هوش مصنوعی 2:11
-
اصول اخلاقی هوش مصنوعی 2:17
-
مدلهای یادگیری ماشین محلی و پیشنمایش دوره بعدی 4:13
-
جمعبندی ماژول 0:38
-
خلاصه دوره 1:40
-
مرجعهای کلیدی None
-
DALL-E 2 چگونه کار میکند؟ None
-
پیشنیازها و شروع کار None
-
منابع تیونینگ دقیق None
-
لابراتوار خارجی - تیونینگ دقیق با GPUs None
-
مستندات کلیدی None
-
بهترین شیوههای ایمنی OpenAI None
-
گامهای بعدی None
مشخصات آموزش
آشنایی با Generative AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:105
- مدت زمان :04:32:01
- حجم :1.21GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 55:18
- تعداد درس: 9
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 48:56
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,797,500
559,500 تومان
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 58:24
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
717,500
143,500 تومان
- زمان: 01:49:57
- تعداد درس: 22
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,296,500
259,300 تومان
- زمان: 03:17:14
- تعداد درس: 26
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,383,000
476,600 تومان
- زمان: 06:02:59
- تعداد درس: 45
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,449,000
489,800 تومان
- زمان: 06:12:33
- تعداد درس: 42
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,053,000
210,600 تومان
- زمان: 02:40:07
- تعداد درس: 40
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی